Цель: Разработка модели машинного обучения, решающей задачу сегментации и классификации клеток на снимках электронной микроскопии.
Результат / Продукт: Разработана нейросетевая модель, позволяющая с точностью не ниже 70% находить и классифицировать клетки
Организация заказчика: Уральский государственный медицинский университет
Контакты представителя заказчика: Шибаев Вячеслав Алексеевич; Базарный Владимир Викторович
Куратор: Вячеслав Шибаев
Организация заказчика: УрФУ, Международный центр демографических исследований
Контакты представителя заказчика: Главацкая Елена Михайловна, профессор, доктор исторических наук
Круатор: Шибаев Вячеслав
Организация заказчика: Université Grenoble Alpes, Франция
Контакты представителя заказчика: Шалаева Вера Александровна
Цель: Задан набор документов. Каждый документ может быть отнесен либо к положительному, либо к отрицательному классу. Цель проекта - предложить метод ранжирования, т.е. определения того, какие из документов релевантны данному запросу, а какие нет, который учитывает изначальную разметку.
Описание проекта:
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Организация заказчик: ООО «Институт проектирования, архитекторы и дизайна»
Контакты представителя заказчика: www.inpad.ru, https://www.instagram.com/inpad.ru/
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Организация заказчика: АО «Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н. А. Семихатова»
Контакты представителя заказчика: Протасов Денис Николаевич, инженер программист 2 к., e-mail: protasovdeniswork@gmail.com телефон 8(912)254-12-68
Куратор: Пелевин Владимир Николаевич, e-mail: v.n.pelevin@urfu.ru телефон: 8(922)-035-55-11
Организация заказчика: Лаборатория Робототехники и АСУ ТП, УрФУ
Контакты представителя заказчика: Пелевин Владимир Николаевич, e-mail: v.n.pelevin@urfu.ru
Куратор: Пелевин Владимир Николаевич, e-mail: v.n.pelevin@urfu.ru телефон: 8(922)-035-55-11
Организация заказчика: Лаборатория Робототехники и АСУ ТП, УрФУ
Контакты представителя заказчика: Пелевин Владимир Николаевич, e-mail: v.n.pelevin@urfu.ru
Куратор: Пелевин Владимир Николаевич, e-mail: v.n.pelevin@urfu.ru телефон: 8(922)-035-55-11
Организация заказчика: Лаборатория Робототехники и АСУ ТП, УрФУ
Контакты представителя заказчика: Пелевин Владимир Николаевич, e-mail: v.n.pelevin@urfu.ru телефон: 8(922)-035-55-11
Куратор: Зобнина Татьяна Васильевна e-mail: tzobnina@naumen.ru
Организация заказчика: Naumen
Контакты представителя заказчика: Зобнина Татьяна Васильевна e-mail: tzobnina@naumen.ru
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования
Организация заказчика: ООО «iRidium»
Контакты представителя заказчика: Мухутдинов Руслан Маисович, e-mail: r.muhutdinov@iridiummobile.ru телефон: 8(982)750-83-82
Куратор: Куклин Илья Эдуардович, e-mail: kuklin.ilya@urfu.ru телефон: 8(992)014-38-77
Организация заказчика: СМАРТПРОЕКТ
Контакты заказчика: Исаков Антон, телефон: 8(912)047-91-00
Куратор: Куклин Илья Эдуардович, e-mail: kuklin.ilya@urfu.ru телефон: 8(992)014-38-77
Организация заказчика: СМАРТПРОЕКТ
Контакты заказчика: Исаков Антон, телефон: 8(912)047-91-00
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования
Организация заказчика: ООО «iRidium»
Контакты представителя заказчика: Мухутдинов Руслан Маисович, e-mail: r.muhutdinov@iridiummobile.ru телефон: 8(982)750-83-82
Куратор: Мисюра Наталья Евгеньевна, доцент кафедры теоретической механики ИНФО УрФУ e-mail: n.e.misiura@urfu.ru телефон: 8(912)241-00-36
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Мисюра Наталья Евгеньевна, доцент кафедры теоретической механики ИНФО УрФУ e-mail: n.e.misiura@urfu.ru телефон: 8(912)241-00-36
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Организация заказчика: Без организации
Контакты представителя заказчика: Анисимов Вячеслав Васильевич, e-mail: v@anisimov.org телефон:8(922)222-78-07
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Организация заказчик: ООО «Институт проектирования, архитекторы и дизайна»
Контакты представителя заказчика: www.inpad.ru, https://www.instagram.com/inpad.ru/
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Организация заказчик: ООО «Институт проектирования, архитекторы и дизайна»
Контакты представителя заказчика: www.inpad.ru, https://www.instagram.com/inpad.ru/
Куратор: Мокрушин Андрей Анатольевич, старший преподаватель кафедры ИИТ e-mail: a.a.mokrushin@urfu.ru телефон: 8(905)80-106-35
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Волкова Юлия Владимировна, Доцент Каф Т и Т, телефон: 8(902)877-96-06
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Организация заказчика: ООО Нексус
Контакты представителя заказчика: Котюжанский Л.А. e-mail: nexus077@gmail.com
Куратор: Анатолий Гошкодеров, https://vk.com/blame_flame
Организация заказчика: Уральский государственный медицинский университет, Кафедра стоматологии детского возраста и ортодонтии
Контакты представителя заказчика:
Бимбас Евгения Сергеевна, заведующая кафедрой, д.м.н., профессор
Мягкова Наталья Викторовна, д.м.н., главный врач СП УГМУ
Сайпеева Мария Михайловна, к.м.н., заведующая ортодонтическим отделением СП УГМУ, marybel@bk.ru
Куратор: Анатолий Гошкодеров, https://vk.com/blame_flame
Организация заказчика: Уральский государственный медицинский университет, Кафедра стоматологии детского возраста и ортодонтии
Контакты представителя заказчика:
Бимбас Евгения Сергеевна, заведующая кафедрой, д.м.н., профессор
Мягкова Наталья Викторовна, д.м.н., главный врач СП УГМУ
Сайпеева Мария Михайловна, к.м.н., заведующая ортодонтическим отделением СП УГМУ, marybel@bk.ru
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Организация заказчика: АО «Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н. А. Семихатова»
Контакты представителя заказчика: Протасов Денис Николаевич, инженер программист 2 к., e-mail: protasovdeniswork@gmail.com телефон 8(912)254-12-68
Куратор: Сосновский Андрей Васильевич, ведущий инженер департамента радиоэлектроники и связи ИРИТ-РТФ по Центру космического мониторинга
Организация заказчика: Центр космического мониторинга ИРИТ-РТФ УрФУ
Контакты представителя заказчика: Сосновский Андрей Васильевич, e-mail: a.v.sosnovsky@urfu.ru телефон: 8(982)708-55-76
Куратор: Чикова Ольга Анатольевна, проф. кафедры физики ИнФО, д.ф.-м.н.
Организация заказчика: Уральский федеральный университет
Контакты представителя заказчика: Чикова Ольга Анатольевна, e-mail: o.a.chikova@urfu.ru телефон: 8(912)23-83-816
Куратор: Стародубцев Илья Сергеевич, доцент кафедры ИИТ, старший научный сотрудник УрО РАН
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, e-mail: StarodubtsevIS@robolab.tk телефон: 8(961)772-51-86
Куратор: Комоцкий Евгений
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru телефон: 8(965)518-55-30
Куратор: Комоцкий Евгений
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru телефон: 8(965)518-55-30
Куратор: Комоцкий Евгений
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru телефон: 8(965)518-55-30
Куратор: Комоцкий Евгений
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru телефон: 8(965)518-55-30
Куратор: Комоцкий Евгений
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru телефон: 8(965)518-55-30
Куратор: Комоцкий Евгений
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru телефон: 8(965)518-55-30
Куратор: Стародубцев Илья Сергеевич, доцент кафедры ИИТ, старший научный сотрудник УрО РАН
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, e-mail: StarodubtsevIS@robolab.tk телефон: 8(961)772-51-86
Цель: Автоматическая регулярная отправка печатных форм на вывод согласно очереди печати.
Цель: Регулярное формирование актов сверок по контрагентам заказчика, рассылка актов по электронной почте, и мониторинг ответов.
Цель: Автоматическое извлечение и актуализация информации об атрибутах юридических лиц - контрагентов заказчика из согласованных источников (например, открытой базы ФНС). "Финансовой службе заказчика необходимо знать какие контрагенты (~1000) используют упрощенную систему налогообложения.
Куратор: Хлебников Николай Александрович, NA.Khlebnikov@urfu.ru, +7(912)630-50-82; Марков Марк Вячеславович, markov.mark@sgaz.pro, +7(909) 015 03 33
Организация заказчика: ЗАО «Сервис-Газификация», Гильманов Михаил Хайруллович, директор
Контакты представителя заказчика: Марков Марк Вячеславович, заместитель директора по НИОКР markov.mark@sgaz.pro +7(909) 015 03 33
Аренда ITSM — приложение Naumen SMP, развернутое на серверах Naumen. Системой мониторинга производится слежение за состоянием самого приложения и железа, на котором оно развернуто.
В базе хранятся значения отслеживаемых параметров:
Разработать программу для анализа позиций товара прошедших тендеров с целью формирования прогноза выигрышной цены текущего тендера. Использовать машинное обучение ( язык написания Питон ).
Данные есть в экселе.
Куратор: Шадрин Денис
В качестве примера будут рассматриваться задачи обработки одно-, двух- и много мерных медицинских изображений. Будут рассмотрены доказательные методы ML, кластеризации и обработки изображений.
Куратор: Стародубцев Илья
Куратор: Лимановская О.В.
Необходимо создать представительную обучающую выборку для решения задачи классификации дефектов по данных дефектограмм.
Куратор: Лимановская О.В.
Необходимо провести анализ имеющихся методов выделения пиков в спектре и предложить оптимальный (свой или найденный).
Тарификатор для проекта "Телефония" Tinkoff.ru.
Задача тарификатора - по информации о звонках между банком и клиентами вычислять их стоимость для банка. Это внутренний сервис. Взаимодействие с пользователем происходит через Web-GUI.
Технологический стек: C# + .Net Framework, Entity Framework, OracleDB.
Контакты представителя заказчика: Комоцкий Евгений Игоревич, evgeny.komotsky@urfu.ru
Цель\Описание: Проанализировать подключения к корпоративной сети Wi-Fi. Организовать автоматическое ведение базы устройств, использующих Wi-Fi, сбор статистики подключений, аудит успешности подключения. Автоматическое определение вендоров устройств. По анализу журналов аудита с базовых станций составить профиль пользователя (определять «ореол обитания»)
Результат / Продукт
Сервис с веб-интерфейсом
Критерии приемки результата / «продукта»
ПРиемка работ со стороны заказчика
Прогнозирование количества продаж для завода по производству различных соусов.
Машинное обучение. Итоговый программный продукт должен давать прогноз с более точной вероятностью, чем человек.
Описание проекта: Проект направлен на сегментацию тканей на медицинских изображениях. Предлагается использовать теоретико-множественный подход для сегментации. Проект предполагается как практический (на выходе будут оформлены результаты в виде публикации и, возможно, программный продукт) и как исследовательский (будут разобраны основы ТМ сегментации и классические алгоритмы).
Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, +7(961) 772-51-86
Описание проекта: Предполагается разработка виджета на JS с набором полей ввода, где видимость отдельных полей ввода зависит от значений, введенных в другие поля ввода. Виджет должен настраиваться через метаинформацию, правила видимости полей должны задаваться через скрипты, либо специализированный DSL.
Организация заказчика: Naumen
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Цель: Разработка прототипа системы автоматического анализа цитологических и гистологических данных, получаемых оптическим микроскопом при исследовании в проходящем свете
Описание проекта: В процессе реализации проекта предполагается реализация нескольких опубликованных алгоритмов для сегментации и классификации данных оптической микроскопии в проходящем свете. Для верификации реализованных подходов будут использованы данные находящиеся в открытом доступе.
Цель: Создание сервиса для взаимодействия 3-х сегментов (жильцы, УК, бизнес компании).
Описание проекта: В ходе реализации сервиса, требуется сделать:
1. Мобильное приложение для жильца;
2. CRM для УК;
3. Сервер;
4. API для взаимодействия УК и Бизнеса c системой;
5. БД;
6. Личный кабинет для Бизнеса внутри CRM для управления своими услугами/товарами.
Цель: Распознавать по изображению продукты питания и их состояние.
Описание проекта: Обучить систему распознавать продукты на изображении.
Результат / Продукт: Приложение, позволяющее определить какие продукты присутствуют на изображении.
Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 80%
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет, Институт Радиоэлектроники и Информационных технологий - РтФ
Цель: Научить нейронную сеть определять рукописные буквы.
Описание проекта: Написать на языке python и обучить нейронную сеть, которая будет уметь определять рукописные буквы по фото или картинке.
Результат / Продукт: Обученная нейронная сеть и приложение.
Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 75%
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет, Институт Радиоэлектроники и Информационных технологий - РтФ
Цель\Описание: При помощи технологий нейронных сетей провести анализ БД подключаемых устройств Wi-Fi. Собрать стенд. Автоматическое оповещение по факту аномального поведения владельца устройства WiFi (по «ореолу обитания», либо по иной активности)
Результат / Продукт
Сервис с веб-интерфейсом
Критерии приемки результата / «продукта»
ПРиемка работ со стороны заказчика
Организация заказчика: Сбербанк
Цель/Описание продукта: Инструмент контроля распределения АРМ по OU в домене Банка с учетом обрабатываемой на АРМ категорией информации через анализ полномочий ЭП пользователя.
Другими словами вы должны убедиться, что в Active Directory, рабочая станция бухгалтерии - находится в OU бухгалтерии. Исходя из анализ аккаунта пользователя и его ЭЦП
Результат / Продукт
Инструмент анализа и отчетности с веб-интерфейсом
Критерии приемки результата / «продукта»
Цель: В ходе работы учащиеся должны разработать систему, способную на основе анализа контента новости и информации о характере взаимодействия пользователей определить ее принадлежность к классу т.н. Fake News
Цель: В ходе работы учащиеся должны создать систему, способную на основе саундтрека игры или определить ее жанр
Описание проекта: В ходе работы учащиеся должны создать систему, способную на основе саундтрека игры или определить ее жанр, среди следующих возможных: RPG, Strategy, Action, Racing. Реализация данного проекта позволит приобрести навыки цифровой обработки сигналов и построения систем машинного обучения, работающих с неструктурированными данными.
Цель: В ходе работы учащиеся должны разработать систему, способную выгружать из социальной сети Instagram информацию о постах, размещенных в конкретной геолокации (городе) и выполнять следующие виды анализа этих данных:
Цель: Прием сигналов DRM для радиостанций означает переход на цифровое вещание в диапазонах коротких, средних и длинных волн в диапазоне 3,96…26,1 МГц означает существенное (примерно на три четверти) сокращение расходов на трансляцию при сохранении неизменным радиуса охвата. При этом передающие станции могут продолжать использовать имеющуюся инфраструктуру.
Описание проекта: Проектирование DRM приемника с АМ в диапазоне 3,96…26,1 МГц. В состав приемника войдет микроконтроллер созданный компанией STMicroelectronics.
Описание проекта: Используя размеченный экспертами набор медицинских изображений, построить модель классификации диагноза
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Цель: Создание дополнительного модуля для рассчета и анализа линейных и угловых показателей боковой ТРГ головы (приложение №3 карты Персина) для модернизации клинической работы врача-ортодонта, компьютеризированной обработки данных пациентов. Дополнительный модуль позволит загружать в программу боковые ТРГ пациентов, расставлять ориентировочные точки на костные, зубные и мягкотканные контуры, получать линейные и угловые показатели, указанные в приложении № 3 карты Персина, производить экспорт полученных цефалометрических данных в word-файл.
Цель: Создание дополнительного модуля для определения скелетного возраста пациентов в зависимости от стадии формирования шейных позвонков согласно боковой ТРГ головы для модернизации клинической работы врача-ортодонта, компьютеризированной обработки данных пациентов. Дополнительный модуль позволит загружать в программу боковые ТРГ пациентов, производить анализ формы, размера и пропорции шейных позвонков, получать вывод о стадии скелетного возраста пациентов, производить экспорт полученных данных в word-файл
Цель: разработка программно-алгоритмического решения для отслеживания ситуации на железнодорожных путях, в кабине машиниста и снаружи поезда. В результате проекта — появление технического решения позволяющего предотвратить аварии, обеспечить своевременное информирование о состоянии железнодорожного сообщения.
Цель: разработка программно-алгоритмического решения для отслеживания ситуации на электрических подстанциях. В результате проекта — появление технического решения позволяющего анализировать работу персонала, обеспечить своевременное информирование о возможных происшествиях.
Цель: Цель проекта: разработка программно-алгоритмического решения для отслеживания ситуации на перекрестках г. Екатеринбурга. В результате проекта — появление технического решения позволяющего оптимизировать трафик на перекрестках, обеспечить своевременное информирование о дорожных происшествиях.
Цель: Разработка алгоритма распознаванию очереди (пробок), что позволит перенаправлять потоки людей по более оптимальному маршруту. Это позволит сэкономить время людей потраченное в очереди или пробках.
Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который с помощью датчиков определяет, например, очереди на кассах. Это позволит определить график работ персонала той или иной компании.
Результат / Продукт: Программа с простым и понятным интерфейсом
Цель: Разработка алгоритма, позволяющего распознать соответствие набранного печатного текста к ГОСТу. Это позволит ускорить процесс проверки документов на качество оформления документов.
Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который с помощью анализа таких параметров, как: шрифт, межстрочный интервал, красная строка, и др. определить на соответствие требуемым ГОСТам.
Результат / Продукт: Программа с простым и понятным интерфейсом
Цель: Разработка алгоритма анализа качества изготовления печатных плат (топологий устройств). Это позволит быстро и просто оценить качество изготовления печатных проводников, на соответствие заявленным габаритам. Это позволит быстро определить брак при производстве печатных проводников на СВЧ подложках.
Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который будет измерять габариты изготовленного устройства, и сверять все размеры с размерами устройства, которые были получены для его изготовления.
Цель: Разработка алгоритма распознавания радиотехнических сигналов, позволит осуществлять процедуру разделения полезного сигнала от помех и шумов. Это позволит быстро обнаружить полезный сигнал, без привлечения человека и влияния какой-либо человеческой ошибки.
Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который с помощью 4 параметров: мат.ожидание, эксцесс и ассиметрия – позволят распознать сигнал в различных вариантах – полезный сигнал отсутствует (только помеха), сигнал+помеха и др.
Цель: Допуск и участие в Российском этапе международных соревнований автономных роботов ЕВРОБОТ-2019 (конец апреля, г. Москва).
Описание проекта: Сборка мобильного робота с захватами, одометрией и др. Разработка и реализация стратегии для зарабатывания очков согласно регламента соревнований. Регламент соревнований http://eurobotrussia.ru/eurobot-2019/
Цель: Моделирование аварийных ситуаций на воздушных линиях электропередач на основе анализа нормативов, предъявляемых к элементам воздушных линий электропередач
Описание проекта: Что доступно сегодня:
Описание проекта: Построить модель оптимального управления ДСП
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Построить модель прогнозирвоания окисления в ДСП
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Построить модель прогнозирования стоимости металлического лома
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Построить модель прогнозирования энергопотребления цеха
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Используя компьютерную симуляцию процесса найти оптимальное значение параметров при некоторых условиях
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Анализ комментариев сотрудников в CRM для выявления мошенничества
Организация заказчика: Сбербанк
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Анализ профилей соц. сетей для поиска самозанятых
Организация заказчика: Сбербанк
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Спрогнозировать отток клиентов юридических лиц из банка
Организация заказчика: Сбербанк
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Нужно научиться определять, подписан документ на картинке или нет. Можно решить эту проблему при помощи opencv, можно нейросетками, но тогда придется найти датасет для этого.
Организация заказчика: Банк Точка
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Нужно взять инструмент для распознования текста (например tesseract) и научиться распознавать им тексты, которые организованы в различные блоки или колонки + выдавать результат работы инструмента в красивом виде. Здесь скорее всего потребуется работа с opencv.
Организация заказчика: Банк Точка
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Нужно изучить тему улучшения качества изображений при помощи нейросетей, найти и научиться пользоваться предобученной моделью или найти датасет и обучить свою нейросеть согласно последним исследованиям на эту тему
Организация заказчика: Банк Точка
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Организация заказчика: Таргем геймс
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Разработать модель определения ошибок в библиографии научных публикаций. Модель основана на методах определения аномалий.
Организация заказчика: КВКТ
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Разработать тематическую модель, достаточно точно классифицирующую научные публикации.
Организация заказчика: КВКТ
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Есть Infinispan с модулем, который разработчики IS собираются выкинуть, но SD от него очень зависит. Вот пример интерфейса, который необходимо реализовать org.infinispan.tree.TreeCache<K, V>. Обязательно использовать транзакции с уровнем изоляции READ_COMMITTED/REPEATABLE_READ. Обязательно при этом экономить память и уметь довольно быстро искать ключи. Модификация данных в элементах должна быть как можно более атомарная, то есть чтобы изменения в такой структуре данных было легко реплицировать.
Описание проекта: Хочется иметь JS компонент (редактор) который будет как IDE для груви, причем кроме знания GroovyDevKit/JDK будет еще знать кастомные API (все public в некотором наборе JAR) клиент/сервер. Нужно еще возможность запрета вызова каких либо методов. Поясню мысль - чтобы была возможность настроить анализ кода в редакторе так, чтобы когда в таком редакторе человек напишет System.exit(0) ему автоматически вылезет подсказка "Suicide is not allowed here" и по такому же принципу "фильтровать" код с настраиваемым набором запрещенных вызовов.
Описание проекта: Краткое описание: в java есть стандартная библиотека для реализации безопасных сетевых соединений(JSSE). Но для того чтобы в Android-проекте добавить возможность выполнять запросы к серверу через недоверенный сертификат или через клиентский сертификат приходится писать реализации на каждый случай, а также в зависимости от версии ОС нужно использовать разные версии протоколов. У каждой реализации свои нюансы и особенности. Соответственно задача библиотеки будет в том чтобы, разработчик мог легко внедрить в свой проект поддержку TLS и SSL.
Описание проекта: Есть базовый интерфейс OperationQueue, целью которого является обработка Operation. OperationQueue может обрабатывать Operation в несколько потоков. Operation должны обрабатываться только, если OperationQueue активна. В противном случе все операции ждут возобновления работы. У OperationQueue можно изменить количество активных потоков в любое время.
Есть интерфейс Operation, целью которого является выполнение конкретной задачи. Operation может быть в одном из 3 статусов: ready - готова к выполнению executing - выполняется finished - выполнена
Описание проекта: JS - любой современный фреймворк типа React,Angular, Vue JS
Организация заказчика: Naumen
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Каждый контрол - отдельное встроенное приложение на JS, получение данных с сервера осуществляется только через REST API. Необходимо использовать механизмы обмена данными между отдельными приложениями-виджетами.
Организация заказчика: Naumen
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Цель: Анализ влияния рыночных настроений на показатели Российского фондового рынка: волатильность, объем торговли и изменение цен акций – на основе сентимент-анализа финансовых текстов с аналитических платформ (например, http://mfd.ru/).
Цель: Научить нейронную сеть определять рукописные цифры.
Описание проекта: Написать на языке python и обучить нейронную сеть, которая будет уметь определять рукописные цифры по фото или картинке.
Результат / Продукт: Обученная нейронная сеть и приложение.
Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 75%
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет, Институт Радиоэлектроники и Информационных технологий - РтФ
Цель: Автоматизация ручного участка процесса оформления заказа на печать сборных тиражей.
Цель: Конвертация в графический формат и загрузка этикеток для заказов во внутреннюю систему по расписанию.
Цель: Разработка модели машинного обучения, решающей задачу поиска и классификации аномалий на снимках рентгенографии грудной клетки
Результат / Продукт: Разработана нейросетевая модель, позволяющая с точностью не ниже 70% находить и классифицировать патологии
Организация заказчика: Уральский федеральный университет, ИнФО
Контакты представителя заказчика: Шибаев Вячеслав Алексеевич
Цель: Создание программы для рассчета и анализа линейных и угловых показателей прямой ТРГ для модернизации клинической работы врача-ортодонта, компьютеризированной обработки данных пациентов. Программа позволит загружать рентгеновские снимки (прямую ТРГ), расставлять точки для рассчетов, получать линейные и угловые показатели, производить экспорт полученных данных в word-файл.
Результат / Продукт: Программа для рассчета и анализа линейных и угловых показателей прямой ТРГ пациентов
Куратор: Анатолий Гошкодеров, https://vk.com/blame_flame
Организация заказчика: Уральский государственный медицинский университет, Кафедра стоматологии детского возраста и ортодонтии
Контакты представителя заказчика:
Бимбас Евгения Сергеевна, заведующая кафедрой, д.м.н., профессор
Мягкова Наталья Викторовна, д.м.н., главный врач СП УГМУ
Сайпеева Мария Михайловна, к.м.н., заведующая ортодонтическим отделением СП УГМУ, marybel@bk.ru
Куратор: Лимановская Оксана Викторовна e-mail: o.v.limanovskaia@urfu.ru, телефон 8(961)770-47-82
Организация заказчика: Лаборатория Будущего
Контакты представителя заказчика: Лемех Александр Викторович, директор, e-mail: alexandr.lemekh@cablewalker.com
Куратор: Комоцкий Евгений
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru телефон: 8(965)518-55-30
Кураторы: Шадрин Денис
Задача выглядит следующим образом: необходимо создать скрипт (комплекс скриптов), способный в автоматическом режиме перебирать источники открытых данных Екатеринбурга, выгружать c них данные. На основании полученных данных формировать аналитические данные (графики, сводные таблицы) по полноте и актуальности представленных данных по различным тематикам.
Куратор: Стародубцев Илья Сергеевич, доцент кафедры ИИТ, старший научный сотрудник УрО РАН
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, e-mail: StarodubtsevIS@robolab.tk телефон: 8(961)772-51-86
Куратор: Шибаев Вячеслав
Необходимо создать бота для социальной сети ВКонтакте и мессенджера Telegram, умеющего:
Задача тарификатора - по информации о звонках между банком и клиентами вычислять их стоимость для банка. Это внутренний сервис. Взаимодействие с пользователем происходит через Web-GUI.
Технологический стек: C# + .Net Framework, Entity Framework, OracleDB.
Описание проекта: Проект направлен на отработку различных методов и алгоритмов обработки изображений как в RGBXY пространстве (цветное изображение), так и многомерном RGBXYZ (облако размеченных точек) для решения задач ГИС. Планируется большое количество исследований и математики. В конце ожидается практический результат в виде программного модуля и функционального алгоритма и научный в виде публикации исследовательской статьи и выступления на научной конференции.
Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, +7 (961) 772-51-86
Цель/Описание проекта:
C помощью машинного обучения и нейронных сетей, создать инструмент анализа видеопотока с камер наблюдения, для выявления перемещения обслуживающего персонала (клининг и т.п.). Анализ перемещения такого персонала и возможность анализа перемещения специализированного оборудования (пылесос, тележка с расходными материалами).Пример реализации аналогичной задачи: https://tproger.ru/translations/parking-searching/
Организация заказчика: Сбербанк
Цель: Анализ динамики рынка акций России в режиме реального времени на основе моделей использующих рыночные настроения (market sentiments) в качестве объясняющих факторов.
Описание проекта: Проект разбивается на три части:
Описание проекта: разработать методику управления и развития киберспортивной студенческой команды для победы на соревнованиях
Размер команды: 1 команда не более 5 человек.
Кому подойдет этот проект: этот проект подойдет тем, кто не хочет программировать или заниматься наукой. Однако, она потребует хорошего русского языка, понимания как работать с контентом, инструментами аналитики, поисковой оптимизацией. Умения организовывать и проводить мероприятия.
Проблема: есть ресурс, выраженный в виде сообщества в сети Интернет, нужно его развить в соответствии с KPI институтов РТФ/ИнФО.
Куратор: Ушенин Константин
Куратор: Чикова Ольга Анатольевна, проф. кафедры физики ИнФО, д.ф.-м.н.
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Чикова Ольга Анатольевна, e-mail: o.a.chikova@urfu.ru телефон: 8(912)23-83-816
Цель: Создание дополнительного модуля для определения площади носоглоточной области и рассчета объема дыхательных путей по данных боковой ТРГ головы пациентов с нарушением носового дыхания для модернизации клинической работы врача-ортодонта, компьютеризированной обработки данных пациентов. Дополнительный модуль позволит загружать в программу боковые ТРГ пациентов, производить расстановку ориентировочных точек и плоскостей, проводить необходимые рассчеты, производить экспорт полученных данных в word-файл
Цель: Восхищать и удивлять абитуриентов пообщавшихся с автономным интеллектуальным мобильным промоботом созданным в УрФУ.
Описание проекта: Предлагается доработать имеющийся прототип промобота для приемной компании и реализовать три основные функции: общение с собеседником, реагирование на человека в кадре камеры, безопасное перемещение робота.
Проект рассчитан минимум на три группы студентов:
Тема связанная с проектированием элементов игр, 3d визуализацией и элементами AR/VR. Современные методы взаимодействия с виртуальными средами.
Куратор: Стародубцев Илья
Цель: Знакомство с компонентами и алгоритмами управления мобильных роботов.
Описание проекта: Предлагается пройти три этапа соревнований, используя робототехнический конструктор ТРИК:
Цель: Исследование привлекательности крупных городов России на основании статистического анализа экономических и социо-экономических показателей.
Описание проекта: В рамках этого проекта будут выполнены следующие задачи:
Привет! Мы создаем IT инфраструктуру для предпринимателя. В ходе проекта предстоит разработать клиентский виджет и кроссплатформенное мобильное приложение на базе web технологий. Создавать красивые и понятные интерфейсы, думать над бизнес-процессами малых предприятий в сфере услуг.
Куратор:Евгений Чепуров
Контактный телефон - +7 912 614 59 23
Цель: Для развития и активного использования данных государственных органов, а также их стандартизации и актуализации требуется разработка различных востребованных сервисов использующих открытые данные.
Описание проекта: Сервис должен использовать открытые данные из разных источников (data.gov.ru, open.gov.ru, data.mos.ru и др.).
Результат / Продукт: Веб-сервис или мобильное приложение
Критерии приемки результата / «продукта»: Готовый сервис
Организация заказчика: Таргем геймс
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Цель: Разработка информационного веб-сервиса для организации ЮграТрудЭксперт для информирования потенциальных клиентов организации и обеспечения обратной связи с ними.
Описание проекта: Есть свёрстанный макет главной страницы, написаны все скрипы клиентской части. Выбрана CMS.
Необходимо решить 4 задачи:
1) Доверстать остальные страницы и перенести всё в шаблон для CMS
2) Настройка серверсайда, накат и настройка CMS
3) Клиентская оптимизация серверсайда и фронта
4) SEO-оптимизация и контент-менеджмент
Цель: В ходе работы учащиеся должны разработать систему, способную выгрузить информацию о социальном графе конкретного пользователя, визуализировать данный граф и выделить важные метрики и элементы данного графа.
Система должны решать следующие задачи:
Цель: Анализ стабильности трех точек на теле человека. Выбираем три точки: на центромассе человека, под шеей на плечах, на голове. Необходимо узнать какая точка наиболее стабильна при ходьбе. Для этого будут использоваться сенсоры телефона гироскоп и акселерометр. Алгоритм такой: а) запускаем приложение из market’а, которое сохраняет значения сенсоров. б) закрепляем телефон на заданной точке. в) запускаем запись. г) ходим 30 минут. д) меняем точчку записи.
Куратор: Лимановская Оксана Викторовна e-mail: o.v.limanovskaia@urfu.ru телефон 8(961)770-47-82; Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Организация заказчика: ЗАО "Морские компьютерные системы", г. Санкт-Петербург
Контакты представителя заказчика: Васькин Павел Ильич: vpimcs@mail.ru, +7 (911) 989-40-97
Куратор: Анатолий Гошкодеров, https://vk.com/blame_flame
Организация заказчика: Уральский государственный медицинский университет, Кафедра стоматологии детского возраста и ортодонтии
Контакты представителя заказчика:
Бимбас Евгения Сергеевна, заведующая кафедрой, д.м.н., профессор
Мягкова Наталья Викторовна, д.м.н., главный врач СП УГМУ
Сайпеева Мария Михайловна, к.м.н., заведующая ортодонтическим отделением СП УГМУ, marybel@bk.ru
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Организация заказчика: Уральский Федеральный Унивеситет
Контакты представителя заказчика: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Куратор: Мокрушин Андрей Анатольевич, старший преподаватель кафедры ИИТ e-mail: a.a.mokrushin@urfu.ru телефон: 8(905)80-106-35
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Мокрушин Андрей Анатольевич, старший преподаватель кафедры ИИТ e-mail: a.a.mokrushin@urfu.ru телефон: 8(905)80-106-35
Куратор: Лимановская Оксана Викторовна e-mail: o.v.limanovskaia@urfu.ru телефон 8(961)770-47-82
Организация заказчика: Лаборатория Будущего
Контакты представителя заказчика: Лемех Александр Викторович, директор, e-mail: alexandr.lemekh@cablewalker.com
Разработать методологию подготовки студенческих команд для победы в киберсоревнованиях.
Цель: Обеспечить: Оптимальный набор хранимых данных. Взаимодействие команды разработчиков экспертной системы диагностики дефектов элементов воздушных линий электропередач
Описание проекта: Что доступно сегодня:
Задачи проекта:
Результат / Продукт:
Цель: Для развития дополнительного профессионального образования необходимо спроектировать и запустить сайт ДПО ИРИТ-РтФ
Описание проекта: Разработка сайта ДПО ИРИТ-РтФ должна вестись в тесной интеграции с ДИТ УрФУ. Сайт должен быть завязан на часть онлайн-сервисов УрФУ.
Результат / Продукт: Сайт ДПО ИРИТ-РтФ
Критерии приемки результата / «продукта»: Готовый сервис либо согласованное и запущенное ТЗ для ДИТ УрФУ
Организация заказчика: ИРИТ-РтФ УрФУ
Цел/Описание проектаь: Зафиксированы факты некорректного применения групповых доменных политик к АРМ. Требуется провести исследовательскую работу по определению признаков (прямых или косвенных) позволяющих дистанционно выявлять такие АРМ (анализ логов домена, АРМ, системы централизованного управления АРМ - SCCM).
Результат / Продукт
Разработка инструмента анализа и выявления.
Критерии приемки результата / «продукта»
ПРиемка работ со стороны заказчика
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Организация заказчик: ООО «Институт проектирования, архитекторы и дизайна»
Контакты представителя заказчика: www.inpad.ru, https://www.instagram.com/inpad.ru/
Куратор: Мокрушин Андрей Анатольевич, старший преподаватель кафедры ИИТ e-mail: a.a.mokrushin@urfu.ru телефон: 8(905)80-106-35
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Мокрушин Андрей Анатольевич, старший преподаватель кафедры ИИТ e-mail: a.a.mokrushin@urfu.ru телефон: 8(905)80-106-35
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования
Организация заказчика: ООО «iRidium»
Контакты представителя заказчика: Мухутдинов Руслан Маисович, e-mail: r.muhutdinov@iridiummobile.ru телефон: 8(982)750-83-82
Куратор: Шадрин Денис Борисович
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Шадрин Денис Борисович, e-mail: d.b.shadrin@urfu.ru
Куратор: Терентьева Александра Олеговна, тестировщик
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты заказчика: Рабовская Мария Яковлевна, Начальник отдела разработки ПО
Куратор: Терентьева Александра Олеговна, тестировщик
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты заказчика: Рабовская Мария Яковлевна, Начальник отдела разработки ПО
Куратор: Комоцкий Евгений
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru телефон: 8(965)518-55-30
Куратор: Стародубцев Илья Сергеевич, доцент кафедры ИИТ, старший научный сотрудник УрО РАН
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, e-mail: StarodubtsevIS@robolab.tk телефон: 8(961)772-51-86
Назначение – моделирование деятельности специалиста в области матфизики, работающего с системой научной визуализации, реализованной на базе виртуальной реальности.
Куратор: Константин Серков
В результате проекта будут проверяться комфортные условия для работы специалиста, оптмиальная нагрузка.
Что требуется – трёхмерная сетка, состоящая из разноцветных точек.
Задача пользователя – находить и обозначать указкой красные точки.
Организация заказчика: Таргем геймс
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Организация заказчика: Таргем геймс
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Цель: Анализ векторного пространства, образованного векторами скрытого представления предложений. Определение взаимосвязи кластеров, получившихся в результате кластеризации, и лейблов предложений.
Результат / Продукт: Проанализировано скрытое представление предложений, сделаны выводы по взаимосвязи кластеров и лейблов
Организация заказчика: Институт математики в науках Общества Макса Планка
Цель: После заполнения различных рукописных бланков (почтовые отправления, формы документов) стоит задача распознавания набора цифр. Например, за счет этого ускоряется сортировка потока документов. Необходимо автоматизировать задачу.
Описание проекта: Необходимо будет скачать подходящий датасет для обучающей и тестовой выборок. Использовать TensorFlow и Python (Jupyter Ipython notebook).
Цель: Генерировать изображения
Описание проекта: Генерация изображений позволит в короткие сроки получить миллионы кадров для обучения нейронных сетей для распознавания образов в разных промышленных областях деятельности.
Результат / Продукт: Приложений, способное создавать искусственные изображения, не отличимые от реальных.
Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 80%
Описание проекта: Продолжение проекта первого семестра. Предполагается оптимизация алгоритмов хранения и разрезания. Оптимизация хранения и генерации новых точек разбиения на основе kd-деревевьев и окто-деревьев. В конце семестра ожидаются натурные испытания с 3d принтером.
Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, +7(961) 772-51-86
Цель: Предсказание аварийных ситуаций на воздушных линиях электропередач на основе анализа спектров сканирования элементов линий электропередач
Описание проекта: Что доступно сегодня:
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования
Организация заказчика: ООО «iRidium»
Контакты представителя заказчика: Мухутдинов Руслан Маисович, e-mail: r.muhutdinov@iridiummobile.ru телефон: 8(982)750-83-82
Куратор: Феодосиади Нина Владимировна, Директор Центра трансфера технологий и предпринимательства УрФУ, e-mail: Nina03020@gmail.com телефон:8(922)226-57-45
Организация заказчика: Центр трансфера технологий и предпринимательства УрФУ
Контакты представителя заказчика: Феодосиади Нина Владимировна, Директор Центра трансфера технологий и предпринимательства УрФУ, e-mail: Nina03020@gmail.com телефон:8(922)226-57-45
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Организация заказчика: АО «Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н. А. Семихатова»
Контакты представителя заказчика: Протасов Денис Николаевич, инженер программист 2 к., e-mail: protasovdeniswork@gmail.com телефон 8(912)254-12-68
Куратор: Стародубцев Илья Сергеевич, доцент кафедры ИИТ, старший научный сотрудник УрО РАН
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, e-mail: StarodubtsevIS@robolab.tk телефон: 8(961)772-51-86
Цель проекта – автоматизировать процесс создания тендеров сотрудниками отдела закупок в Сбербанке.
Задача выглядит следующим образом:
необходимо создать скрипт (комплекс скриптов), способный в автоматическом режиме брать сведения из заполненной (и хорошо формализованной (таблицы в word и excel) документации на закупку, автоматически с использованием RPA (например, Selenium) в браузере вносить эти сведения в новую закупку на портале sberbank-ast и sberb2b и осуществлять ее публикацию.
Проект достаточно прост но крайне важен для Сбербанка.
Описание проекта: Введение в базовые элементы аниматроники и антропоморфной робототехники. Проект направлен на разработку аниматронной робо-руки и ПО для её управления. Этот проект будет базовым для следующих проектов, связанных с антропоморфной робототехникой, методов распознавания и захвата движений и методов моделирования и управления сложными системами (роботами).
Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, +7(961) 772-51-86
Цель: На данный момент большое количество аварий на производстве происходит из-за неэффективного инструктажа работников, который заключается в изучение огромного количества бумаг. Эти бумаги не позволяют оценить реальные последствия непрофессиональных действий, реальное поведение человека при возникновении чрезвычайной ситуации. Поэтому важно усовершенствовать инструктажи безопасности.На данный момент большое количество аварий на производстве происходит из-за неэффективного инструктажа работников, который заключается в изучение огромного количества бумаг.
Организация заказчика: Naumen
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Организация заказчика: Таргем геймс
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Цель: Разработка прототипа системы автоматической обработки данных магнитно-резонансной и компьютерной томографии сердца
Размер команды: 1 команда не более 5 человек.
Кому подойдет этот проект: этот проект подойдет тем, кто не хочет программировать или заниматься наукой. Однако, она потребует хорошего русского языка, понимания как работать с контентом, инструментами аналитики, поисковой оптимизацией. Умения организовывать и проводить мероприятия.
Проблема: есть ресурс выраженный в виде бизнес-процесса, нужно его развить в соответствии с KPI институтов РТФ/ИнФО.
Куратор: Ушенин Константин
Куратор: Илья Стародубцев
Поиск дорог на ортофотопланах или аэрофотоснимках городской местности. Необходимо выделить дорожную сеть на аэрофотоснимках городской местности. При этом необходимо различать внутренние асфальтированные дворы от дорожного покрытия. Задача минимум, выделить среднюю линию дороги, найти перекрестки, выделить не менее 80% дорожной сети в кадре, процент пропусков не больше 30%, процент ложных срабатываний не больше 20%, задача максимум выделить ширину дороги.
Куратор: Орешкина Татьяна Анатольевна, первый заместитель директора Института фундаментального образования
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Орешкина Татьяна Анатольевна, e-mail: t.a.oreshkina@urfu.ru телефон: 8(963)052-27-34
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Организация заказчика: АНО «Азбука Детского Счастья»
Контакты представителя заказчика: Чванов Максим Александрович телефон: 8(912)225-67-71
Размер команды: 2 команды, не более чем 5 человек каждая. Разделение по сфере деятельности: сегментация объемной медицинской визуализации или сегментация данных гистологии и цитологии.
Кому подойдет этот проект: этот проект подойдет тем, кто хочет заниматься Web-программированием, аналитической работой и менеджментом продукта. Тем кто хочет искать пути коммерциализации научных исследований и создания стартапов по методологии Lean startup.
Проблема: создание физического устройства в виде приставки к микроскопу или дополнительной программы к аппарату компьютерной томографии подразумевает продвижение MVP через участие в выставках. Так как участие в выставках требует постоянных затрат на командировки, это не дает возможность запустить проект. По этой причине мы должны создать технический прототип, размещенный в сети Интернет, привлечь на него потенциальных клиентов и на основании их действий довести проект до минимально жизнеспособного продукта (MVP - minimum viable product).
Куратор: Ушенин Константин
Куратор: Шибаев Вячеслав
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Шибаев Вячеслав
Куратор: Мокрушин Андрей Анатольевич, старший преподаватель кафедры ИИТ e-mail: a.a.mokrushin@urfu.ru телефон: 8(905)80-106-35
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Мокрушин Андрей Анатольевич, старший преподаватель кафедры ИИТ e-mail: a.a.mokrushin@urfu.ru телефон: 8(905)80-106-35
Размер команды: 2 команды, не более чем 5 человек каждая. Разделение возможно в силу объема работ.
Кому подойдет этот проект: этот проект подойдет для тех, кто видит свое развитие в области машинного обучения и Data Science как формы науки, а не копирования кода из блогов и соревнования в подборе гиперпараметров с Google AutoML. Мы ставим своей целью проверку state-of-the-art подходов и создание новых архитектур.
Проблема: наибольшие финансовые и трудозатраты для применения методов машинного обучения несет задача сбора и разметки данных. Современные методы обучения без учителя позволяют сегментировать изображения без разметки. Однако, результаты применения таких алгоритмов в области биомедицинской сегментации не всегда соответствуют требуемому качеству решения проблемы.
Куратор: Ушенин Константин
Цель: Реализовать механизмы комплексного продвижения группы в ВКонтакте с помощью API
Описание проекта: Реализовать комплексное продвижение группы в ВКонтакте, включая составление SMM-стратегии, графическое оформление групп, написание и реализация чек-листа создания сообщества, создание контент-стратегии, управление репутацией в социальных сетях, конкурсы в социальных сетях максимально используя API ВК.
Результат / Продукт: Веб-сервис
Цель: В отзывах к интернет-магазинам часто пишут отзывы. Когда их мало, то можно успеть прочесть все и получить эмоциональный отклик. Однако, когда их много, то это становится затруднительным. Поэтому важно уметь автоматизировать процесс.
Организация заказчика: Naumen
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Хлебников Николай Александрович, e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Куратор: Илья Стародубцев
Анализ видеопотока автомобильного трафика. Необходимо проанализировать проезжающий мимо камеры автомобильный трафик. Задача минимум посчитать количество автомобилей, проезжающих по каждой из полос в каждом направлении, требуется посчитать не менее 90% проезжающих автомобилей. процент пропусков не более 10%, процент ложных срабатываний не более 7%. Как максимум необходимо выделить участок кадра, содержащего автомобиль, пригодный для последующей обработки и распознавания для каждого найденного автомобиля.
Кураторы: Лимановская О.В. , Александр Лемех
Предлагается пройти учебную практику для приобретения ключевых навыков по следующим направлениям: 3д-моделирование; электроника; обработка материалов; моделирование в симуляторе; экспертная система.
Проект создания Роботизированного комплекса для автоматического обслуживания линий электропередачи (ВЛ) Канатоход.
Куратор: Мокрушин А. А., Корнякова Е.М., Хлебников Н.А.
Для разработки образовательных online курсов необходима разработка элементов визуализации для сопровождения образовательного контента.
Куратор: Хлебников Николай
В рамках выполнения задачи предлагается разработать VR-симулятор для отработки различных кейсов в рамках обучения студентов медицинских учебных учреждений. Учебные задачи: разработка логической части и взаимодействий на C# в среде Unity3D; разработка визуальной части (Unity 3D Editor + C#); создание и доработка 3D-моделей моделей в 3ds Max и/или подобных приложениях; аналитика соответствующего сегмента рынка и разработка кейсов для VR-симуляций.
Кураторы: Николай Хлебников, Вячеслав Шибаев
Первый блок практики будет состоять из участия в школе Machine Learning Highschool Intensive Training (MaLaHIT). Во время Школы будут рассмотрены одни из основных, фундаментальных вопросов на которых основывается развитие методов машинного обучения и их применения. Язык проведения школы – Английский.
Лекторы:
Foundations of probability theory for machine learning.
Куратор: Зобнина Татьяна Васильевна, e-mail: tzobnina@naumen.ru
Организация заказчика: Naumen
Контакты представителя заказчика: Зобнина Татьяна Васильевна, e-mail: tzobnina@naumen.ru
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Организация заказчика: Naumen
Контакты представителя заказчика: Котельников Илья Владимирович, руководитель аналитики Service Management Platform, e-mail: ikotelnikov@naumen.ru, 89226151624
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Организация заказчика: АО «Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н. А. Семихатова»
Контакты представителя заказчика: Протасов Денис Николаевич, инженер программист 2 к., e-mail: protasovdeniswork@gmail.com телефон 8(912)254-12-68
Куратор: Расов Арсений
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Расов Арсений, телефон: 8(912)293-28-35
Цель: Система прогнозирования поступления в УрФУ (ИРИТ-РтФ) проходных баллов ЕГЭ по динамике предыдущих периодов
Описание проекта: Система должна строить графики проходного балла за предыдущие 2 года по всем направлениям ИРИТ-РтФ с учетом количества бюджетных мест, а также показывать приблизительный прогноз проходного балла по указанному количеству бюджетных мест.
Результат / Продукт: Веб-сервис
Критерии приемки результата / «продукта»: Готовый сервис
Куратор: Мокрушин А.А., Ушенин К., Шибаев В.
Разработка программного обеспечения для проведения скринингового исследования детей. Необходимо разработать приложение, которое позволит проводить тестирование детей, методика тестирования существует, ее необходимо оцифровать. Тестирование происходит в виде выполнения заданий детьми. Все задания имеют визуальную составляющую, и это составляет основную сложность приложения.
Куратор: Шадрин Денис Борисович
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Шадрин Денис Борисович, e-mail: d.b.shadrin@urfu.ru
Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института фундаментального образования
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Хлебников Николай Александрович, e-mail: NA.Khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82
Куратор: Шадрин Денис Борисович
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Шадрин Денис Борисович, e-mail: d.b.shadrin@urfu.ru
Куратор: Мокрушин А. А.
В существующую систему «Школьная карта» необходимо внести изменения: переработать формы и виды отчетов, снести изменения в интерфейс, согласно требованиям конечных заказчиков. Язык программирования C#.
Кураторы: Шадрин Денис, Евгений Комоцкий, Татьяна Орешкина
В ходе работы необходимо выгрузить данные экологических сообществ г. Екатеринбург и выполнить следующие виды анализа:
Куратор: Орешкина Татьяна Анатольевна, первый заместитель директора Института фундаментального образования
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Орешкина Татьяна Анатольевна, e-mail: t.a.oreshkina@urfu.ru телефон: 8(963)052-27-34
Разработка игр -- большая и многогранная область, включающая в себя зачастую противоположные области знаний. Например, разработка движка и левел дизайн. В рамках этого проекта предлагается сосредоточиться на одном из направлений области разработки игр и проверить свои силы в небольшом и быстром проекте. В качестве примера можно смотреть на такие направления: разработка графического движка, разроботка UI, разработка AI, левелдизайн, организация работы и разработка геймдизайн документа.
Цель: Написать мобильное приложение, которое превращает телефон в мышку. Берем данные акселерометра. Преобразуем их в стандартные команды мышки. Подключаем телефон по bluetooth к компьютеру. Написать драйвер к винде. Можно разделить на две задачи.
Контакты представителя заказчика: Гайнияров Игорь Мадыхатович
Куратор: Нагаев Александр, Расов Арсений
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Нагаев Александр vk.com: https://vk.com/call_me_naga , Расов Арсений телефон: 8(963)052-27-34
Проект для разработки приложения (web-сервиса) для приемной кампании Абитуриент ИРИТ-РтФ 2019.
* - доступен после специального согласования с куратором.
БАКАЛАВРИАТ
09.03.01 Информатика и вычислительная техника
Организация заказчика: Таргем геймс
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Куратор: Орешкина Татьяна Анатольевна, первый заместитель директора Института фундаментального образования
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет
Контакты представителя заказчика: Орешкина Татьяна Анатольевна, e-mail: t.a.oreshkina@urfu.ru телефон: 8(963)052-27-34
Образовательная игра:
Куратор: Шадрин Денис
Интернет вещей. Придумать концепт демонстрирующий технологию интернета-вещей.
Куратор: Шадрин Денис
Визуализация:
Куратор: Шадрин Денис
Мобильное приложение для здорового образа жизни (использование в проекте устройств контроля физической активности и физического состояния) для фитнес-центров
Мобильное здравоохранение — это термин, обозначающий использование мобильных устройств и беспроводных технологий в целях медицинской помощи, а также обеспечения здорового образа жизни человека. Наиболее знакомым для многих примером технологий mHealth является программы для мобильных телефонов и планшетов, связанные с контролем физического состояния (например, веса) или фитнесом.
Проект (Web-сервис, мобильное приложение) в области Digital-Art.
Digital-Art(также называется компьютерным, цифровым, дигитальным искусством) — это создание художественных произведений в цифровой форме с помощью информационных технологий. Это определение относится ко всем произведениям искусства, смодифицированным компьютерными программами.
Проект (приложение) для организации внеучебной деятельности (мессенджеры, социально-краудфандинговые платформы) в УрФУ
