Построение моделей классификации текстов манифестов политических партий

Куратор: Нагаев Александр, Расов Арсений

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика: Нагаев Александр vk.com: https://vk.com/call_me_naga , Расов Арсений телефон: 8(963)052-27-34

Manifesto Project – это наиболее полная база данных манифестов партий, охватывающая партии из разных стран за разные периоды времени. В ней реализуется экспертная разметка текстов, в которой каждому предложению ставится в соответствие одна из 56 тем. Эта разметка используется политологами для их исследований. Но набор тем неоднозначен, в половине случаев разные эксперты присваивают разные метки одним предложениям. В данном проекте будет проведен эксперимент, в котором на основе методов машинного обучения студенты попробуют реализовать метод для корректировки разметки данных и предложат эфективный способ классификации текстов Manifesto.

Цель: Построить несколько вариантов моделей классификации для текстов электоральных программ политических партий. Реализация нового метода классификации текста для достижения лучшего результата.

Ожидаемый результат: Обученные модели без учителя (Unsupervised), с частичным привлечением учителя (Semi-supervised), и с учителем (Supervised), сравнение их качества, выделение нового набора тематик на основе лучшей модели.