Цель: Разработка модели машинного обучения, решающей задачу сегментации и классификации клеток на снимках электронной микроскопии.
Результат / Продукт: Разработана нейросетевая модель, позволяющая с точностью не ниже 70% находить и классифицировать клетки
Организация заказчика: Уральский государственный медицинский университет
Контакты представителя заказчика: Шибаев Вячеслав Алексеевич; Базарный Владимир Викторович
Цель: Автоматическая регулярная отправка печатных форм на вывод согласно очереди печати.
Цель: Регулярное формирование актов сверок по контрагентам заказчика, рассылка актов по электронной почте, и мониторинг ответов.
Цель: Автоматическое извлечение и актуализация информации об атрибутах юридических лиц - контрагентов заказчика из согласованных источников (например, открытой базы ФНС). "Финансовой службе заказчика необходимо знать какие контрагенты (~1000) используют упрощенную систему налогообложения.
Тарификатор для проекта "Телефония" Tinkoff.ru.
Задача тарификатора - по информации о звонках между банком и клиентами вычислять их стоимость для банка. Это внутренний сервис. Взаимодействие с пользователем происходит через Web-GUI.
Технологический стек: C# + .Net Framework, Entity Framework, OracleDB.
Контакты представителя заказчика: Комоцкий Евгений Игоревич, evgeny.komotsky@urfu.ru
Цель\Описание: Проанализировать подключения к корпоративной сети Wi-Fi. Организовать автоматическое ведение базы устройств, использующих Wi-Fi, сбор статистики подключений, аудит успешности подключения. Автоматическое определение вендоров устройств. По анализу журналов аудита с базовых станций составить профиль пользователя (определять «ореол обитания»)
Результат / Продукт
Сервис с веб-интерфейсом
Критерии приемки результата / «продукта»
ПРиемка работ со стороны заказчика
Прогнозирование количества продаж для завода по производству различных соусов.
Машинное обучение. Итоговый программный продукт должен давать прогноз с более точной вероятностью, чем человек.
Описание проекта: Проект направлен на сегментацию тканей на медицинских изображениях. Предлагается использовать теоретико-множественный подход для сегментации. Проект предполагается как практический (на выходе будут оформлены результаты в виде публикации и, возможно, программный продукт) и как исследовательский (будут разобраны основы ТМ сегментации и классические алгоритмы).
Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, +7(961) 772-51-86
Описание проекта: Предполагается разработка виджета на JS с набором полей ввода, где видимость отдельных полей ввода зависит от значений, введенных в другие поля ввода. Виджет должен настраиваться через метаинформацию, правила видимости полей должны задаваться через скрипты, либо специализированный DSL.
Организация заказчика: Naumen
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Цель: Разработка прототипа системы автоматического анализа цитологических и гистологических данных, получаемых оптическим микроскопом при исследовании в проходящем свете
Описание проекта: В процессе реализации проекта предполагается реализация нескольких опубликованных алгоритмов для сегментации и классификации данных оптической микроскопии в проходящем свете. Для верификации реализованных подходов будут использованы данные находящиеся в открытом доступе.
Цель: Создание сервиса для взаимодействия 3-х сегментов (жильцы, УК, бизнес компании).
Описание проекта: В ходе реализации сервиса, требуется сделать:
1. Мобильное приложение для жильца;
2. CRM для УК;
3. Сервер;
4. API для взаимодействия УК и Бизнеса c системой;
5. БД;
6. Личный кабинет для Бизнеса внутри CRM для управления своими услугами/товарами.
Цель: Распознавать по изображению продукты питания и их состояние.
Описание проекта: Обучить систему распознавать продукты на изображении.
Результат / Продукт: Приложение, позволяющее определить какие продукты присутствуют на изображении.
Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 80%
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет, Институт Радиоэлектроники и Информационных технологий - РтФ
Цель: Научить нейронную сеть определять рукописные буквы.
Описание проекта: Написать на языке python и обучить нейронную сеть, которая будет уметь определять рукописные буквы по фото или картинке.
Результат / Продукт: Обученная нейронная сеть и приложение.
Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 75%
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет, Институт Радиоэлектроники и Информационных технологий - РтФ
Цель\Описание: При помощи технологий нейронных сетей провести анализ БД подключаемых устройств Wi-Fi. Собрать стенд. Автоматическое оповещение по факту аномального поведения владельца устройства WiFi (по «ореолу обитания», либо по иной активности)
Результат / Продукт
Сервис с веб-интерфейсом
Критерии приемки результата / «продукта»
ПРиемка работ со стороны заказчика
Организация заказчика: Сбербанк
Цель/Описание продукта: Инструмент контроля распределения АРМ по OU в домене Банка с учетом обрабатываемой на АРМ категорией информации через анализ полномочий ЭП пользователя.
Другими словами вы должны убедиться, что в Active Directory, рабочая станция бухгалтерии - находится в OU бухгалтерии. Исходя из анализ аккаунта пользователя и его ЭЦП
Результат / Продукт
Инструмент анализа и отчетности с веб-интерфейсом
Критерии приемки результата / «продукта»
Цель: В ходе работы учащиеся должны разработать систему, способную на основе анализа контента новости и информации о характере взаимодействия пользователей определить ее принадлежность к классу т.н. Fake News
Цель: В ходе работы учащиеся должны создать систему, способную на основе саундтрека игры или определить ее жанр
Описание проекта: В ходе работы учащиеся должны создать систему, способную на основе саундтрека игры или определить ее жанр, среди следующих возможных: RPG, Strategy, Action, Racing. Реализация данного проекта позволит приобрести навыки цифровой обработки сигналов и построения систем машинного обучения, работающих с неструктурированными данными.
Цель: В ходе работы учащиеся должны разработать систему, способную выгружать из социальной сети Instagram информацию о постах, размещенных в конкретной геолокации (городе) и выполнять следующие виды анализа этих данных:
Цель: Прием сигналов DRM для радиостанций означает переход на цифровое вещание в диапазонах коротких, средних и длинных волн в диапазоне 3,96…26,1 МГц означает существенное (примерно на три четверти) сокращение расходов на трансляцию при сохранении неизменным радиуса охвата. При этом передающие станции могут продолжать использовать имеющуюся инфраструктуру.
Описание проекта: Проектирование DRM приемника с АМ в диапазоне 3,96…26,1 МГц. В состав приемника войдет микроконтроллер созданный компанией STMicroelectronics.
Описание проекта: Используя размеченный экспертами набор медицинских изображений, построить модель классификации диагноза
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Цель: Создание дополнительного модуля для рассчета и анализа линейных и угловых показателей боковой ТРГ головы (приложение №3 карты Персина) для модернизации клинической работы врача-ортодонта, компьютеризированной обработки данных пациентов. Дополнительный модуль позволит загружать в программу боковые ТРГ пациентов, расставлять ориентировочные точки на костные, зубные и мягкотканные контуры, получать линейные и угловые показатели, указанные в приложении № 3 карты Персина, производить экспорт полученных цефалометрических данных в word-файл.
Цель: Создание дополнительного модуля для определения скелетного возраста пациентов в зависимости от стадии формирования шейных позвонков согласно боковой ТРГ головы для модернизации клинической работы врача-ортодонта, компьютеризированной обработки данных пациентов. Дополнительный модуль позволит загружать в программу боковые ТРГ пациентов, производить анализ формы, размера и пропорции шейных позвонков, получать вывод о стадии скелетного возраста пациентов, производить экспорт полученных данных в word-файл
Цель: разработка программно-алгоритмического решения для отслеживания ситуации на железнодорожных путях, в кабине машиниста и снаружи поезда. В результате проекта — появление технического решения позволяющего предотвратить аварии, обеспечить своевременное информирование о состоянии железнодорожного сообщения.
Цель: разработка программно-алгоритмического решения для отслеживания ситуации на электрических подстанциях. В результате проекта — появление технического решения позволяющего анализировать работу персонала, обеспечить своевременное информирование о возможных происшествиях.
Цель: Цель проекта: разработка программно-алгоритмического решения для отслеживания ситуации на перекрестках г. Екатеринбурга. В результате проекта — появление технического решения позволяющего оптимизировать трафик на перекрестках, обеспечить своевременное информирование о дорожных происшествиях.
Цель: Разработка алгоритма распознаванию очереди (пробок), что позволит перенаправлять потоки людей по более оптимальному маршруту. Это позволит сэкономить время людей потраченное в очереди или пробках.
Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который с помощью датчиков определяет, например, очереди на кассах. Это позволит определить график работ персонала той или иной компании.
Результат / Продукт: Программа с простым и понятным интерфейсом
Цель: Разработка алгоритма, позволяющего распознать соответствие набранного печатного текста к ГОСТу. Это позволит ускорить процесс проверки документов на качество оформления документов.
Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который с помощью анализа таких параметров, как: шрифт, межстрочный интервал, красная строка, и др. определить на соответствие требуемым ГОСТам.
Результат / Продукт: Программа с простым и понятным интерфейсом
Цель: Разработка алгоритма анализа качества изготовления печатных плат (топологий устройств). Это позволит быстро и просто оценить качество изготовления печатных проводников, на соответствие заявленным габаритам. Это позволит быстро определить брак при производстве печатных проводников на СВЧ подложках.
Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который будет измерять габариты изготовленного устройства, и сверять все размеры с размерами устройства, которые были получены для его изготовления.
Цель: Разработка алгоритма распознавания радиотехнических сигналов, позволит осуществлять процедуру разделения полезного сигнала от помех и шумов. Это позволит быстро обнаружить полезный сигнал, без привлечения человека и влияния какой-либо человеческой ошибки.
Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который с помощью 4 параметров: мат.ожидание, эксцесс и ассиметрия – позволят распознать сигнал в различных вариантах – полезный сигнал отсутствует (только помеха), сигнал+помеха и др.
Цель: Допуск и участие в Российском этапе международных соревнований автономных роботов ЕВРОБОТ-2019 (конец апреля, г. Москва).
Описание проекта: Сборка мобильного робота с захватами, одометрией и др. Разработка и реализация стратегии для зарабатывания очков согласно регламента соревнований. Регламент соревнований http://eurobotrussia.ru/eurobot-2019/
Цель: Моделирование аварийных ситуаций на воздушных линиях электропередач на основе анализа нормативов, предъявляемых к элементам воздушных линий электропередач
Описание проекта: Что доступно сегодня:
Описание проекта: Построить модель оптимального управления ДСП
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Построить модель прогнозирвоания окисления в ДСП
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Построить модель прогнозирования стоимости металлического лома
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Построить модель прогнозирования энергопотребления цеха
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Используя компьютерную симуляцию процесса найти оптимальное значение параметров при некоторых условиях
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Анализ комментариев сотрудников в CRM для выявления мошенничества
Организация заказчика: Сбербанк
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Анализ профилей соц. сетей для поиска самозанятых
Организация заказчика: Сбербанк
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Спрогнозировать отток клиентов юридических лиц из банка
Организация заказчика: Сбербанк
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Нужно научиться определять, подписан документ на картинке или нет. Можно решить эту проблему при помощи opencv, можно нейросетками, но тогда придется найти датасет для этого.
Организация заказчика: Банк Точка
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Нужно взять инструмент для распознования текста (например tesseract) и научиться распознавать им тексты, которые организованы в различные блоки или колонки + выдавать результат работы инструмента в красивом виде. Здесь скорее всего потребуется работа с opencv.
Организация заказчика: Банк Точка
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Нужно изучить тему улучшения качества изображений при помощи нейросетей, найти и научиться пользоваться предобученной моделью или найти датасет и обучить свою нейросеть согласно последним исследованиям на эту тему
Организация заказчика: Банк Точка
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Организация заказчика: Таргем геймс
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Разработать модель определения ошибок в библиографии научных публикаций. Модель основана на методах определения аномалий.
Организация заказчика: КВКТ
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Разработать тематическую модель, достаточно точно классифицирующую научные публикации.
Организация заказчика: КВКТ
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Есть Infinispan с модулем, который разработчики IS собираются выкинуть, но SD от него очень зависит. Вот пример интерфейса, который необходимо реализовать org.infinispan.tree.TreeCache<K, V>. Обязательно использовать транзакции с уровнем изоляции READ_COMMITTED/REPEATABLE_READ. Обязательно при этом экономить память и уметь довольно быстро искать ключи. Модификация данных в элементах должна быть как можно более атомарная, то есть чтобы изменения в такой структуре данных было легко реплицировать.
Описание проекта: Хочется иметь JS компонент (редактор) который будет как IDE для груви, причем кроме знания GroovyDevKit/JDK будет еще знать кастомные API (все public в некотором наборе JAR) клиент/сервер. Нужно еще возможность запрета вызова каких либо методов. Поясню мысль - чтобы была возможность настроить анализ кода в редакторе так, чтобы когда в таком редакторе человек напишет System.exit(0) ему автоматически вылезет подсказка "Suicide is not allowed here" и по такому же принципу "фильтровать" код с настраиваемым набором запрещенных вызовов.
Описание проекта: Краткое описание: в java есть стандартная библиотека для реализации безопасных сетевых соединений(JSSE). Но для того чтобы в Android-проекте добавить возможность выполнять запросы к серверу через недоверенный сертификат или через клиентский сертификат приходится писать реализации на каждый случай, а также в зависимости от версии ОС нужно использовать разные версии протоколов. У каждой реализации свои нюансы и особенности. Соответственно задача библиотеки будет в том чтобы, разработчик мог легко внедрить в свой проект поддержку TLS и SSL.
Описание проекта: Есть базовый интерфейс OperationQueue, целью которого является обработка Operation. OperationQueue может обрабатывать Operation в несколько потоков. Operation должны обрабатываться только, если OperationQueue активна. В противном случе все операции ждут возобновления работы. У OperationQueue можно изменить количество активных потоков в любое время.
Есть интерфейс Operation, целью которого является выполнение конкретной задачи. Operation может быть в одном из 3 статусов: ready - готова к выполнению executing - выполняется finished - выполнена
Описание проекта: JS - любой современный фреймворк типа React,Angular, Vue JS
Организация заказчика: Naumen
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Описание проекта: Каждый контрол - отдельное встроенное приложение на JS, получение данных с сервера осуществляется только через REST API. Необходимо использовать механизмы обмена данными между отдельными приложениями-виджетами.
Организация заказчика: Naumen
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Цель: Анализ влияния рыночных настроений на показатели Российского фондового рынка: волатильность, объем торговли и изменение цен акций – на основе сентимент-анализа финансовых текстов с аналитических платформ (например, http://mfd.ru/).
Цель: Научить нейронную сеть определять рукописные цифры.
Описание проекта: Написать на языке python и обучить нейронную сеть, которая будет уметь определять рукописные цифры по фото или картинке.
Результат / Продукт: Обученная нейронная сеть и приложение.
Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 75%
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет, Институт Радиоэлектроники и Информационных технологий - РтФ
Цель: Автоматизация ручного участка процесса оформления заказа на печать сборных тиражей.
Цель: Конвертация в графический формат и загрузка этикеток для заказов во внутреннюю систему по расписанию.
Цель: Разработка модели машинного обучения, решающей задачу поиска и классификации аномалий на снимках рентгенографии грудной клетки
Результат / Продукт: Разработана нейросетевая модель, позволяющая с точностью не ниже 70% находить и классифицировать патологии
Организация заказчика: Уральский федеральный университет, ИнФО
Контакты представителя заказчика: Шибаев Вячеслав Алексеевич
Цель: Создание программы для рассчета и анализа линейных и угловых показателей прямой ТРГ для модернизации клинической работы врача-ортодонта, компьютеризированной обработки данных пациентов. Программа позволит загружать рентгеновские снимки (прямую ТРГ), расставлять точки для рассчетов, получать линейные и угловые показатели, производить экспорт полученных данных в word-файл.
Результат / Продукт: Программа для рассчета и анализа линейных и угловых показателей прямой ТРГ пациентов
Описание проекта: Проект направлен на отработку различных методов и алгоритмов обработки изображений как в RGBXY пространстве (цветное изображение), так и многомерном RGBXYZ (облако размеченных точек) для решения задач ГИС. Планируется большое количество исследований и математики. В конце ожидается практический результат в виде программного модуля и функционального алгоритма и научный в виде публикации исследовательской статьи и выступления на научной конференции.
Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, +7 (961) 772-51-86
Цель/Описание проекта:
C помощью машинного обучения и нейронных сетей, создать инструмент анализа видеопотока с камер наблюдения, для выявления перемещения обслуживающего персонала (клининг и т.п.). Анализ перемещения такого персонала и возможность анализа перемещения специализированного оборудования (пылесос, тележка с расходными материалами).Пример реализации аналогичной задачи: https://tproger.ru/translations/parking-searching/
Организация заказчика: Сбербанк
Цель: Анализ динамики рынка акций России в режиме реального времени на основе моделей использующих рыночные настроения (market sentiments) в качестве объясняющих факторов.
Описание проекта: Проект разбивается на три части:
Описание проекта: разработать методику управления и развития киберспортивной студенческой команды для победы на соревнованиях
Цель: Создание дополнительного модуля для определения площади носоглоточной области и рассчета объема дыхательных путей по данных боковой ТРГ головы пациентов с нарушением носового дыхания для модернизации клинической работы врача-ортодонта, компьютеризированной обработки данных пациентов. Дополнительный модуль позволит загружать в программу боковые ТРГ пациентов, производить расстановку ориентировочных точек и плоскостей, проводить необходимые рассчеты, производить экспорт полученных данных в word-файл
Цель: Восхищать и удивлять абитуриентов пообщавшихся с автономным интеллектуальным мобильным промоботом созданным в УрФУ.
Описание проекта: Предлагается доработать имеющийся прототип промобота для приемной компании и реализовать три основные функции: общение с собеседником, реагирование на человека в кадре камеры, безопасное перемещение робота.
Проект рассчитан минимум на три группы студентов:
Цель: Знакомство с компонентами и алгоритмами управления мобильных роботов.
Описание проекта: Предлагается пройти три этапа соревнований, используя робототехнический конструктор ТРИК:
Цель: Исследование привлекательности крупных городов России на основании статистического анализа экономических и социо-экономических показателей.
Описание проекта: В рамках этого проекта будут выполнены следующие задачи:
Привет! Мы создаем IT инфраструктуру для предпринимателя. В ходе проекта предстоит разработать клиентский виджет и кроссплатформенное мобильное приложение на базе web технологий. Создавать красивые и понятные интерфейсы, думать над бизнес-процессами малых предприятий в сфере услуг.
Куратор:Евгений Чепуров
Контактный телефон - +7 912 614 59 23
Цель: Для развития и активного использования данных государственных органов, а также их стандартизации и актуализации требуется разработка различных востребованных сервисов использующих открытые данные.
Описание проекта: Сервис должен использовать открытые данные из разных источников (data.gov.ru, open.gov.ru, data.mos.ru и др.).
Результат / Продукт: Веб-сервис или мобильное приложение
Критерии приемки результата / «продукта»: Готовый сервис
Организация заказчика: Таргем геймс
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Цель: Разработка информационного веб-сервиса для организации ЮграТрудЭксперт для информирования потенциальных клиентов организации и обеспечения обратной связи с ними.
Описание проекта: Есть свёрстанный макет главной страницы, написаны все скрипы клиентской части. Выбрана CMS.
Необходимо решить 4 задачи:
1) Доверстать остальные страницы и перенести всё в шаблон для CMS
2) Настройка серверсайда, накат и настройка CMS
3) Клиентская оптимизация серверсайда и фронта
4) SEO-оптимизация и контент-менеджмент
Цель: В ходе работы учащиеся должны разработать систему, способную выгрузить информацию о социальном графе конкретного пользователя, визуализировать данный граф и выделить важные метрики и элементы данного графа.
Система должны решать следующие задачи:
Цель: Анализ стабильности трех точек на теле человека. Выбираем три точки: на центромассе человека, под шеей на плечах, на голове. Необходимо узнать какая точка наиболее стабильна при ходьбе. Для этого будут использоваться сенсоры телефона гироскоп и акселерометр. Алгоритм такой: а) запускаем приложение из market’а, которое сохраняет значения сенсоров. б) закрепляем телефон на заданной точке. в) запускаем запись. г) ходим 30 минут. д) меняем точчку записи.
Разработать методологию подготовки студенческих команд для победы в киберсоревнованиях.
Цель: Обеспечить: Оптимальный набор хранимых данных. Взаимодействие команды разработчиков экспертной системы диагностики дефектов элементов воздушных линий электропередач
Описание проекта: Что доступно сегодня:
Задачи проекта:
Результат / Продукт:
Цель: Для развития дополнительного профессионального образования необходимо спроектировать и запустить сайт ДПО ИРИТ-РтФ
Описание проекта: Разработка сайта ДПО ИРИТ-РтФ должна вестись в тесной интеграции с ДИТ УрФУ. Сайт должен быть завязан на часть онлайн-сервисов УрФУ.
Результат / Продукт: Сайт ДПО ИРИТ-РтФ
Критерии приемки результата / «продукта»: Готовый сервис либо согласованное и запущенное ТЗ для ДИТ УрФУ
Организация заказчика: ИРИТ-РтФ УрФУ
Цел/Описание проектаь: Зафиксированы факты некорректного применения групповых доменных политик к АРМ. Требуется провести исследовательскую работу по определению признаков (прямых или косвенных) позволяющих дистанционно выявлять такие АРМ (анализ логов домена, АРМ, системы централизованного управления АРМ - SCCM).
Результат / Продукт
Разработка инструмента анализа и выявления.
Критерии приемки результата / «продукта»
ПРиемка работ со стороны заказчика
Организация заказчика: Таргем геймс
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Организация заказчика: Таргем геймс
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Цель: Анализ векторного пространства, образованного векторами скрытого представления предложений. Определение взаимосвязи кластеров, получившихся в результате кластеризации, и лейблов предложений.
Результат / Продукт: Проанализировано скрытое представление предложений, сделаны выводы по взаимосвязи кластеров и лейблов
Организация заказчика: Институт математики в науках Общества Макса Планка
Цель: После заполнения различных рукописных бланков (почтовые отправления, формы документов) стоит задача распознавания набора цифр. Например, за счет этого ускоряется сортировка потока документов. Необходимо автоматизировать задачу.
Описание проекта: Необходимо будет скачать подходящий датасет для обучающей и тестовой выборок. Использовать TensorFlow и Python (Jupyter Ipython notebook).
Цель: Генерировать изображения
Описание проекта: Генерация изображений позволит в короткие сроки получить миллионы кадров для обучения нейронных сетей для распознавания образов в разных промышленных областях деятельности.
Результат / Продукт: Приложений, способное создавать искусственные изображения, не отличимые от реальных.
Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 80%
Описание проекта: Продолжение проекта первого семестра. Предполагается оптимизация алгоритмов хранения и разрезания. Оптимизация хранения и генерации новых точек разбиения на основе kd-деревевьев и окто-деревьев. В конце семестра ожидаются натурные испытания с 3d принтером.
Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, +7(961) 772-51-86
Цель: Предсказание аварийных ситуаций на воздушных линиях электропередач на основе анализа спектров сканирования элементов линий электропередач
Описание проекта: Что доступно сегодня:
Описание проекта: Введение в базовые элементы аниматроники и антропоморфной робототехники. Проект направлен на разработку аниматронной робо-руки и ПО для её управления. Этот проект будет базовым для следующих проектов, связанных с антропоморфной робототехникой, методов распознавания и захвата движений и методов моделирования и управления сложными системами (роботами).
Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, +7(961) 772-51-86
Цель: На данный момент большое количество аварий на производстве происходит из-за неэффективного инструктажа работников, который заключается в изучение огромного количества бумаг. Эти бумаги не позволяют оценить реальные последствия непрофессиональных действий, реальное поведение человека при возникновении чрезвычайной ситуации. Поэтому важно усовершенствовать инструктажи безопасности.На данный момент большое количество аварий на производстве происходит из-за неэффективного инструктажа работников, который заключается в изучение огромного количества бумаг.
Организация заказчика: Naumen
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Организация заказчика: Таргем геймс
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Цель: Разработка прототипа системы автоматической обработки данных магнитно-резонансной и компьютерной томографии сердца
Цель: Реализовать механизмы комплексного продвижения группы в ВКонтакте с помощью API
Описание проекта: Реализовать комплексное продвижение группы в ВКонтакте, включая составление SMM-стратегии, графическое оформление групп, написание и реализация чек-листа создания сообщества, создание контент-стратегии, управление репутацией в социальных сетях, конкурсы в социальных сетях максимально используя API ВК.
Результат / Продукт: Веб-сервис
Цель: В отзывах к интернет-магазинам часто пишут отзывы. Когда их мало, то можно успеть прочесть все и получить эмоциональный отклик. Однако, когда их много, то это становится затруднительным. Поэтому важно уметь автоматизировать процесс.
Организация заказчика: Naumen
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
Цель: Система прогнозирования поступления в УрФУ (ИРИТ-РтФ) проходных баллов ЕГЭ по динамике предыдущих периодов
Описание проекта: Система должна строить графики проходного балла за предыдущие 2 года по всем направлениям ИРИТ-РтФ с учетом количества бюджетных мест, а также показывать приблизительный прогноз проходного балла по указанному количеству бюджетных мест.
Результат / Продукт: Веб-сервис
Критерии приемки результата / «продукта»: Готовый сервис
Разработка игр -- большая и многогранная область, включающая в себя зачастую противоположные области знаний. Например, разработка движка и левел дизайн. В рамках этого проекта предлагается сосредоточиться на одном из направлений области разработки игр и проверить свои силы в небольшом и быстром проекте. В качестве примера можно смотреть на такие направления: разработка графического движка, разроботка UI, разработка AI, левелдизайн, организация работы и разработка геймдизайн документа.
Цель: Написать мобильное приложение, которое превращает телефон в мышку. Берем данные акселерометра. Преобразуем их в стандартные команды мышки. Подключаем телефон по bluetooth к компьютеру. Написать драйвер к винде. Можно разделить на две задачи.
Контакты представителя заказчика: Гайнияров Игорь Мадыхатович
Организация заказчика: Таргем геймс
Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74
