Аренда ITSM — приложение Naumen SMP, развернутое на серверах Naumen. Системой мониторинга производится слежение за состоянием самого приложения и железа, на котором оно развернуто.
В базе хранятся значения отслеживаемых параметров:
Разработать программу для анализа позиций товара прошедших тендеров с целью формирования прогноза выигрышной цены текущего тендера. Использовать машинное обучение ( язык написания Питон ).
Данные есть в экселе.
Куратор: Шадрин Денис
В качестве примера будут рассматриваться задачи обработки одно-, двух- и много мерных медицинских изображений. Будут рассмотрены доказательные методы ML, кластеризации и обработки изображений.
Куратор: Стародубцев Илья
Куратор: Лимановская О.В.
Необходимо создать представительную обучающую выборку для решения задачи классификации дефектов по данных дефектограмм.
Куратор: Лимановская О.В.
Необходимо провести анализ имеющихся методов выделения пиков в спектре и предложить оптимальный (свой или найденный).
Кураторы: Шадрин Денис
Задача выглядит следующим образом: необходимо создать скрипт (комплекс скриптов), способный в автоматическом режиме перебирать источники открытых данных Екатеринбурга, выгружать c них данные. На основании полученных данных формировать аналитические данные (графики, сводные таблицы) по полноте и актуальности представленных данных по различным тематикам.
Куратор: Шибаев Вячеслав
Необходимо создать бота для социальной сети ВКонтакте и мессенджера Telegram, умеющего:
Задача тарификатора - по информации о звонках между банком и клиентами вычислять их стоимость для банка. Это внутренний сервис. Взаимодействие с пользователем происходит через Web-GUI.
Технологический стек: C# + .Net Framework, Entity Framework, OracleDB.
Тема связанная с проектированием элементов игр, 3d визуализацией и элементами AR/VR. Современные методы взаимодействия с виртуальными средами.
Куратор: Стародубцев Илья
Назначение – моделирование деятельности специалиста в области матфизики, работающего с системой научной визуализации, реализованной на базе виртуальной реальности.
Куратор: Константин Серков
В результате проекта будут проверяться комфортные условия для работы специалиста, оптмиальная нагрузка.
Что требуется – трёхмерная сетка, состоящая из разноцветных точек.
Задача пользователя – находить и обозначать указкой красные точки.
Цель проекта – автоматизировать процесс создания тендеров сотрудниками отдела закупок в Сбербанке.
Задача выглядит следующим образом:
необходимо создать скрипт (комплекс скриптов), способный в автоматическом режиме брать сведения из заполненной (и хорошо формализованной (таблицы в word и excel) документации на закупку, автоматически с использованием RPA (например, Selenium) в браузере вносить эти сведения в новую закупку на портале sberbank-ast и sberb2b и осуществлять ее публикацию.
Проект достаточно прост но крайне важен для Сбербанка.
Куратор: Илья Стародубцев
Поиск дорог на ортофотопланах или аэрофотоснимках городской местности. Необходимо выделить дорожную сеть на аэрофотоснимках городской местности. При этом необходимо различать внутренние асфальтированные дворы от дорожного покрытия. Задача минимум, выделить среднюю линию дороги, найти перекрестки, выделить не менее 80% дорожной сети в кадре, процент пропусков не больше 30%, процент ложных срабатываний не больше 20%, задача максимум выделить ширину дороги.
Куратор: Илья Стародубцев
Анализ видеопотока автомобильного трафика. Необходимо проанализировать проезжающий мимо камеры автомобильный трафик. Задача минимум посчитать количество автомобилей, проезжающих по каждой из полос в каждом направлении, требуется посчитать не менее 90% проезжающих автомобилей. процент пропусков не более 10%, процент ложных срабатываний не более 7%. Как максимум необходимо выделить участок кадра, содержащего автомобиль, пригодный для последующей обработки и распознавания для каждого найденного автомобиля.
Кураторы: Лимановская О.В. , Александр Лемех
Предлагается пройти учебную практику для приобретения ключевых навыков по следующим направлениям: 3д-моделирование; электроника; обработка материалов; моделирование в симуляторе; экспертная система.
Проект создания Роботизированного комплекса для автоматического обслуживания линий электропередачи (ВЛ) Канатоход.
Куратор: Мокрушин А. А., Корнякова Е.М., Хлебников Н.А.
Для разработки образовательных online курсов необходима разработка элементов визуализации для сопровождения образовательного контента.
Куратор: Хлебников Николай
В рамках выполнения задачи предлагается разработать VR-симулятор для отработки различных кейсов в рамках обучения студентов медицинских учебных учреждений. Учебные задачи: разработка логической части и взаимодействий на C# в среде Unity3D; разработка визуальной части (Unity 3D Editor + C#); создание и доработка 3D-моделей моделей в 3ds Max и/или подобных приложениях; аналитика соответствующего сегмента рынка и разработка кейсов для VR-симуляций.
Кураторы: Николай Хлебников, Вячеслав Шибаев
Первый блок практики будет состоять из участия в школе Machine Learning Highschool Intensive Training (MaLaHIT). Во время Школы будут рассмотрены одни из основных, фундаментальных вопросов на которых основывается развитие методов машинного обучения и их применения. Язык проведения школы – Английский.
Лекторы:
Foundations of probability theory for machine learning.
Куратор: Мокрушин А.А., Ушенин К., Шибаев В.
Разработка программного обеспечения для проведения скринингового исследования детей. Необходимо разработать приложение, которое позволит проводить тестирование детей, методика тестирования существует, ее необходимо оцифровать. Тестирование происходит в виде выполнения заданий детьми. Все задания имеют визуальную составляющую, и это составляет основную сложность приложения.
Куратор: Мокрушин А. А.
В существующую систему «Школьная карта» необходимо внести изменения: переработать формы и виды отчетов, снести изменения в интерфейс, согласно требованиям конечных заказчиков. Язык программирования C#.
Кураторы: Шадрин Денис, Евгений Комоцкий, Татьяна Орешкина
В ходе работы необходимо выгрузить данные экологических сообществ г. Екатеринбург и выполнить следующие виды анализа:
