Система автоматической постановки диагноза по рентгенографии органов грудной клетки

Тип:

Статус:

Описание проекта:

Цель: Разработка модели машинного обучения, решающей задачу поиска и классификации аномалий на снимках рентгенографии грудной клетки

Результат / Продукт: Разработана нейросетевая модель, позволяющая с точностью не ниже 70% находить и классифицировать патологии

Организация заказчика: Уральский федеральный университет, ИнФО

Контакты представителя заказчика: Шибаев Вячеслав Алексеевич

Участники:

ИНСТИТУТ ФУНДАМЕНТАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

INFO.URFU.RU

ДИРЕКЦИЯ ИНФО: (343) 375-97-00

ОТБОРОЧНАЯ КОМИССИЯ ИНФО: (343) 375-93-71

ДЕКАНАТ: (343) 375-45-34

МЫ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ:

Форма поиска