Цель: Научить нейронную сеть определять рукописные буквы.
Описание проекта: Написать на языке python и обучить нейронную сеть, которая будет уметь определять рукописные буквы по фото или картинке.
Результат / Продукт: Обученная нейронная сеть и приложение.
Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 75%
Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет, Институт Радиоэлектроники и Информационных технологий - РтФ
Цель\Описание: При помощи технологий нейронных сетей провести анализ БД подключаемых устройств Wi-Fi. Собрать стенд. Автоматическое оповещение по факту аномального поведения владельца устройства WiFi (по «ореолу обитания», либо по иной активности)
Результат / Продукт
Сервис с веб-интерфейсом
Критерии приемки результата / «продукта»
ПРиемка работ со стороны заказчика
Организация заказчика: Сбербанк
Цель: В ходе работы учащиеся должны создать систему, способную на основе саундтрека игры или определить ее жанр
Описание проекта: В ходе работы учащиеся должны создать систему, способную на основе саундтрека игры или определить ее жанр, среди следующих возможных: RPG, Strategy, Action, Racing. Реализация данного проекта позволит приобрести навыки цифровой обработки сигналов и построения систем машинного обучения, работающих с неструктурированными данными.
Цель: В ходе работы учащиеся должны разработать систему, способную выгружать из социальной сети Instagram информацию о постах, размещенных в конкретной геолокации (городе) и выполнять следующие виды анализа этих данных:
Цель: Разработка алгоритма распознаванию очереди (пробок), что позволит перенаправлять потоки людей по более оптимальному маршруту. Это позволит сэкономить время людей потраченное в очереди или пробках.
Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который с помощью датчиков определяет, например, очереди на кассах. Это позволит определить график работ персонала той или иной компании.
Результат / Продукт: Программа с простым и понятным интерфейсом
Цель: Разработка алгоритма, позволяющего распознать соответствие набранного печатного текста к ГОСТу. Это позволит ускорить процесс проверки документов на качество оформления документов.
Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который с помощью анализа таких параметров, как: шрифт, межстрочный интервал, красная строка, и др. определить на соответствие требуемым ГОСТам.
Результат / Продукт: Программа с простым и понятным интерфейсом
Цель: Разработка алгоритма анализа качества изготовления печатных плат (топологий устройств). Это позволит быстро и просто оценить качество изготовления печатных проводников, на соответствие заявленным габаритам. Это позволит быстро определить брак при производстве печатных проводников на СВЧ подложках.
Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который будет измерять габариты изготовленного устройства, и сверять все размеры с размерами устройства, которые были получены для его изготовления.
Цель: Разработка алгоритма распознавания радиотехнических сигналов, позволит осуществлять процедуру разделения полезного сигнала от помех и шумов. Это позволит быстро обнаружить полезный сигнал, без привлечения человека и влияния какой-либо человеческой ошибки.
Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который с помощью 4 параметров: мат.ожидание, эксцесс и ассиметрия – позволят распознать сигнал в различных вариантах – полезный сигнал отсутствует (только помеха), сигнал+помеха и др.
Цель: Генерировать изображения
Описание проекта: Генерация изображений позволит в короткие сроки получить миллионы кадров для обучения нейронных сетей для распознавания образов в разных промышленных областях деятельности.
Результат / Продукт: Приложений, способное создавать искусственные изображения, не отличимые от реальных.
Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 80%
Цель: В отзывах к интернет-магазинам часто пишут отзывы. Когда их мало, то можно успеть прочесть все и получить эмоциональный отклик. Однако, когда их много, то это становится затруднительным. Поэтому важно уметь автоматизировать процесс.
