Нейронные сети, как инструмент по распознаванию радиотехнических сигналов

Цель: Разработка алгоритма распознавания радиотехнических сигналов, позволит осуществлять процедуру разделения полезного сигнала от помех и шумов. Это позволит быстро обнаружить полезный сигнал, без привлечения человека и влияния какой-либо человеческой ошибки.

Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который с помощью 4 параметров: мат.ожидание, эксцесс и ассиметрия – позволят распознать сигнал в различных вариантах – полезный сигнал отсутствует (только помеха), сигнал+помеха и др. 

Результат / Продукт: Программа с простым и понятным интерфейсом 

Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 80%

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет, Институт Радиоэлектроники и Информационных технологий - РтФ

Контакты представителя заказчика: Серков Константин Владимирович, k.v.serkov@urfu.ru 89122066466, Мухтаров Андрей Александрович, Гошкодеров Анатолий Андреевич, Нагаев Александр Олегович