Разработка системы определения Fake News на основе анализа текстовых данных и социальных графов в сети Twitter

Цель: В ходе работы учащиеся должны разработать систему, способную на основе анализа контента новости и информации о характере взаимодействия пользователей определить ее принадлежность к классу т.н. Fake News 

Описание проекта: В ходе работы учащиеся должны разработать систему, способную на основе анализа контента новости и информации о характере взаимодействия пользователей определить ее принадлежность к классу т.н. Fake News. Распространение поддельных новостей и ложной информации через социальные медиа стало большой проблемой как в России, так и за рубежом. Исследование данного феномена представляет большой практический интерес, как и автоматическое выявление и дезавуирование подобных новостей.

Результат / Продукт: Веб-приложение способное в режиме онлайн взаимодействовать с социальной сетью и анализировать контент.

Критерии приемки результата / «продукта» 

Работающий веб-сайт выполняющий указанные в описании виды анализа данных

Контакты представителя заказчика: Комоцкий Евгений Игоревич, evgeny.komotsky@urfu.ru