Продвижение студенческой лаборатории “Искусственный интеллект в биологии и медицине” в информационном пространстве

Размер команды: 1 команда не более 5 человек.

Кому подойдет этот проект: этот проект подойдет для тех, кто видит свое развитие в области машинного обучения и Data Science как формы науки, а не копирования кода из блогов и соревнования в подборе гиперпараметров с Google AutoML. Мы ставим своей целью проверку state-of-the-art подходов и создание новых архитектур.

Проблема: есть ресурс, выраженный в виде сообщества в сети Интернет, нужно его развить в соответствии с KPI институтов РТФ/ИнФО.

На текущий момент имеются следующие ресурсы: группа студенческой лаборатории вконтакте и instagram, стримы с постоянно проводимых семинаров по глубокому машинному обучению.

В распоряжении лаборатории имеются кейсы:

• набора подписчиков с использованием групп университета;
• набора подписчиков QR-кодами на выставках проектов;
• установления научных связей с новыми коллегами (подача гранта) при первом знакомстве через сеть вконтакте;
• привлечение сотрудника коммерческой компании, который стал консультантом лаборатории и привнес новые компетенции.

Видение проекта: трансформировать присутствие студенческой лаборатории в информационном пространстве с целью повышения KPI института: привлечения абитуриентов, привлечения представителей профессиональных и бизнес-сообществ Екатеринбурга, поиска новых научных связей.

Предлагаемые подходы к решению проблемы: создание сайта студенческой лаборатории; создания контентного плана и системы наполнения контентом; продвижение в тематических сообществах;  анализ Google/Yandex аналитики; проведения глубокого интервью с руководством институтов с целью выявления неявных KPI; поиск целевой аудитории.

Выполнение проекта требует знания (или умения быстро его приобретать): русского языка, стилистики публицистического и информационного стиля, умения создавать посадочные страницы и сайты визитки (jekyll, wordpress, tilda и т.д.), работы с контентом, использовать инструменты Google/Yandex аналитики, SEO, SMM.

Куратор: Ушенин Константин​

Цель: Использовать присутствие студенческой лаборатории в информационном пространстве для повышения KPI института РТФ/ИнФО.

Ожидаемый результат: Концепция использования артефактов проектного обучения получаемых в рамках проектных практикумов для: привлечения абитуриентов, привлечения представителей профессиональных и бизнес-сообществ, поиска новых научных связей; Результат должен быть верифицирован с использованием количественных метрик.

Контакты куратора: kostaNew@gmail.com vk.com/kostaNew