Генерация полифонии при помощи алгоритмов машинного обучения

Куратор: Зобнина Татьяна Васильевна e-mail: tzobnina@naumen.ru

Организация заказчика: Naumen

Контакты представителя заказчика: Зобнина Татьяна Васильевна e-mail: tzobnina@naumen.ru

Цель: Генерация полифонической музыки при помощи алгоритмов машинного обучения.

Описание проекта: На данный момент существует несколько подходов к генерации полифонии при помощи искусственных нейронных сетей (ИНС). Задача выбрать один из подходов, выбрать музыкальный жанр и сгенерировать полифоническую мелодию в рамках выбранного музыкального жанра при помощи ИНС.  

Результат / Продукт: Скрипт с алгоритмом машинного обучения на любом выбранным языке программирования. Музыкальные файлы исходные и те, которые получаются на выходе.

Критерии приемки результата / «продукта» : В сгенерированной музыке должна присутствовать полифония – это минимальный критерий для приемки проекта. В идеале должно быть не менее 5 инструментов в конечном звуковом файле.

Требования к студентам: Python, Tensorflow, PyTorch, Theano, знание основ ИНС, английский язык на уровне умения читать профильные статьи.