Сегментация изображений в индустрии моды

Куратор: Куклин Илья Эдуардович, e-mail: kuklin.ilya@urfu.ru телефон: 8(992)014-38-77

Организация заказчика: СМАРТПРОЕКТ

Контакты заказчика: Исаков Антон, телефон: 8(912)047-91-00

Описание: Сегментация изображений является одной из главных задач компьютерного зрения. Так как имеет множество применений в медицине, автономном вождении, поисковых системах и многих других областях. В рамках данного проекта предлагается применить современные методы машинного обучения для задачи сегментации в Fashion индустрии. Для анализа выбраны методы:

• Fully Convolution Neural Network
• Deconvolution Neural Network

Результат/Продукт: Системе на вход подается запрос, состоящий из изображения и текстовой части, содержащей название предмета одежды, на выходе два изображения с выделенным предметом одежды – результаты работы каждого из алгоритмов.

• Web-интерфейс для работы с системой
• Модуль для работы с Visolution API
• Модуль сегментации

Критерии приемки результата / «продукта»: 

• Реализация указанных алгоритмов
• Разметка изображений
• Сравнительный анализ полученных результатов
• Использование Visolution API для идентификации необходимого предмета одежды на фото

Требования к студентам: 

Python (Keras, Tensorflow, Flask)