Облачный сервис обработки диагностических материалов о состоянии элементов высоковольтной воздушной линии электропередач

Создать облачный сервис обработки диагностических материалов о состоянии элементов высоковольтной воздушной линии электропередач (ВЛ), получаемых с комплекса Канатоход, включая создание экспертной системы на базе технологии искусственных нейронных сетей (ИНС).

Направления работы:

1. Разворачивание на сервере ООО «Лаборатория будущего» бота, базы данных, и выполнение автоматического структурирования и сохранения всех поступивших фото элементов ВЛ и дефектов,
2. Проектирование комплекса ИНС, включая дополнение архитектуры комплекса Канатоход для

а) распознавания элементов ВЛ;

б) распознавания типов дефектов;

в) распознавания типов и степени развития дефекта используя комплекс диагностических данных (sensor fusion).

1. Организация периодического обучения искусственной нейронной сети на предмет повышения качества классификации типов и степени дефектов на элементах ВЛ.
2. Формирование системы, моделей и сценариев работы с пользователем в части упорядочивания экспертных выводов ИНС по степени значимости для пользователя и выбор оптимального способа информирования пользователя о событиях.

Целевые параметры облачного сервиса:

1. исходный материал: до 1000 фотографий в день;
2. размер фотографий: порядка 5 мб;
3. канал связи: интернет;
4. размещение облака: сервер ООО «Лаборатория будущего».