Создание системы “Виртуальный пациент”

Организация заказчика

Институт Иммунологии и Физиологии Уральского отделения Российской Академии наук

Контакты представителя заказчика

Ушенин Константин Сергеевич, +79041720484, +79995101176 kostaNew@gmail.com , konstantin.ushenin@urfu.ru , vk.com/kostaNew

Название

Создание системы “Виртуальный пациент”

Цель

Создать систему персонализированного моделирования электрофизиологии человека с целью предсказания воздействия антиаритмических препаратов на пациента.

Описание проекта (Проблема)

В Институте иммунологии и физиологии разработана технология построения персонализированных моделей электрофизиологии миокарда по данным компьютерной томографии. Однако, она требует большого числа ручных операций.

Если объединить созданную технологию с нейронными сетями,  сегментирующими камеры сердца и внутренние органы, то появится возможность построения систем типа “Виртуальный пациент” для предсказания воздействия лекарственных препаратов на человека.

Для кого этот проект. Проект направлен на студентов, которые хотят познакомиться с основами обработки биомедицинских изображений с использованием нейронных сетей и методами современного математического моделирования.

Какие компетенции вы получите, если присоединитесь к проекту. Сегментация изображений с помощью нейронных сетей. Программирование на Python. Обработка данных. Построение конвейеров обработки данных. Суперкомпьютерные вычисления.

Карьерные пути для которых проект пригодится в портфолио: научный сотрудник в области Computer Science или Biomedical Engineering, Data Scientist, Data Engineer, инженер-программист на Python, аналитик.

Размер команды

3-10 человек

Роли и компетенции

Знание Python для обработки данных. Школьная биология. Умение гуглить.

Результат /
Продукт

Будет сделана система класса “Виртуальный пациент” для предсказания воздействия на организм человека лекарственных препаратов

Предлагаемые подходы к решению проблемы

Программное обеспечение: Python 3.7, scikit-learn, scikit-image, Keras/PyTorch, Oxford Chaste, FEniCS Project.