Распознавание и нанесение на карту городских деревьев по данным открытых источников

Организация заказчика

Naumen

Контакты представителя заказчика

Зобнина Татьяна Васильевна, tzobnina@naumen.ru, tg: @tzobnina

Название

Распознавание и нанесение на карту городских деревьев по данным открытых источников

Цель

Создание регистра городских деревьев города Екатеринбурга.

Описание проекта

Создать автоматизированную систему, которая, обучившись на существующих в открытом доступе картах и открытых регистрах городских деревьев (cм. раздел «Приложения»), сможет автоматически наносить на карту деревья по данным открытых источников фотографической информации, таких как Google Earth, Google Street View, Яндекс.Панорама и др.

Результат /
Продукт

Автоматизированная система, получающая на вход границы региона карты города в открытом источнике, выдающая таблицу с координатами деревьев и их основными параметрами (род, высота, диаметр ствола – что удастся определить) на выходе.

Критерии приемки результата / «продукта»

Система должна качественно определять 90% отдельно стоящих деревьев на улице, при этом погрешность определения геолокации должна превышать 5 метров в 99%. Для остальных показателей (высота, диаметр, род) точность определения должна укладываться в 90%.

Требования к студентам

Базовые знания в области ML. Большим плюсом будет:

- опыт участия в проектах по ML

- прохождение курсов и дополнительного обучения по ML

- знание Python

Приложения

Карта деревьев Нью-Йорка: https://tree-map.nycgovparks.org/

Карта деревьев Красноярска: https://24.countree.ru/

Открытые регистры городских деревьев на сервисе OpenStreetMaps.org: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/City_tree_registers