LGD

Участники:

Плотницкий Леонид Михайлович

Вторушин Григорий Алексеевич

Дедов Данил Валерьевич

РАСПОЗНАВАНИЕ МАСКИ

С ВЕБ - КАМЕРЫ

ОПИСАНИЕ

Нейронная система, написанная на языке Python, предназначенная для хранения информации о работниках компании, которая требует от работников соблюдать масочный режим на работе. ИИ сам делает фотографию работника, проверяет есть ли маска у него на лице и сохраняет фотографию в базе данных с уникальными значениями.

ПРОБЛЕМА

В последние 2,5 года наиболее популярной и злободневной темой для обсуждения и переживания людей стала новая болезнь, получившая название COVID-19 (потенциально тяжелая острая респираторная инфекция, вызываемая коронавирусом SARS CoV-2(2019-nCoV)). За время, прошедшее с появления этого вируса заболело чуть более полумиллиарда людей. Мы считаем, что при должном контроле за соблюдением масочного режима это число могло быть в разы меньше. В век информационных технологий такой контроль спокойно могут осуществлять специально обученные роботы или нейросети. Прототип одной из таких сетей у нас получилось воссоздать

СПИСОК АНАЛОГОВ

Проводя анализ, мы нашли 2 наиболее известных аналога нашего ИИ. Один из них, использует частная компания “Яндекс”, второй используется в Уральском Федеральном Университете им. Б. Н. Ельцина

Принцип действия первого наиболее похож на финальный результат нашей работы, подобно нашему он также работает с базой работников их компании и сохраняет информацию в базы данных

Второй же наиболее похож на то, как мы видим нашу нейронную систему в будущем, ведь она работает в режиме реального времени через камеру видеонаблюдения, установленной на входе в учебное заведение. При обнаружении человека в кадре она делает его фотографию и либо обнаруживает маску, либо нет и сохраняет в определенный отдел базы данных.

КТО БУДЕТ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ ПРОДУКТОМ?

Нашими покупателями могут являться как частные компании, так и государственные компании, которым необходимо осуществлять контроль за ношением масок среди сотрудников их компании или обычных людей. Сохранение нужной информации в базу данных также является большим стимулом для покупки нашего продукта.

ИДЕАЛЬНО ЗАВЕРШЕННЫЙ ПРОЕКТ

В нашем видении идеально завершенный проект, имеющий достаточное финансирование и популярность среди покупателей должно иметь огромную пользовательскую базу, современное мобильное и десктопное приложение, хорошо обученный алгоритм, написанный на последних фреймворках и показывающий невороятную точность в своих действиях.

ОЖИДАЕМЫЙ ПРОДУКТ

Нейронная система, от начала и до конца написанная на языке Python с использованием самых современных и продуктивных библиотек, таких как Keras, openCV и Dlib. Искусственный интеллект должен показывать высокую точность в своих действиях и сохранять в корневую папку проекта фотографии людей, прошедших проверку на наличие маски.

Проекты:

искусственный интеллект